系统与控制中的随机方法

本课程主要内容包括随机变量的基础知识,样本与统计量概念,样本矩和经验分布函数的计算,正态总体样本均值与方差的分布,次序统计量及其概率分布,参数的点估计及区间估计,估计量的无偏性,均方误差估计,相合估计,最小方差无偏估计,矩估计,极大似然估计和利用次序统计量估计参数的方法,单个正态总体的均值与方差的置信区间,统计决策概念,贝叶斯估计及贝叶斯风险与置信区间,假设检验的基本思想和步骤,检验可能产生的两类错误,单个和两个正态总体的均值与方差的假设检验,单因素差分析和两因素非重复试验的方差分析方法。本课程的讲授内容与系统和控制问题紧密相关,旨在培养学生利用随机数学的思维和方法来解决系统和控制问题的能力和意识。