工业数据统计分析与应用

本课程介绍目前比较常用的工业数据统计分析与应用方法,包括随机数据的检测、估计与处理方法,多元统计分析方法,统计过程控制方法,混沌时间序列分析方法。在随机数据的检测、估计与处理方法中,将以统一的观点综述性地介绍基于随机变量和随机过程(随机信号)的检测与估计问题,该部分既是重要的随机数据分析和处理方法,也是后续内容的基础。在多元统计分析方法中,将从多元回归问题和最小二乘法出发,依次详细介绍主元分析(PCA)、主元回归(PCR)、部分最小二乘法(PLS)等方法及其引出的必要性和特点。统计过程控制也被称作统计质量控制,本课程将结合工业实际应用讲述它如何用于离散工业和流程工业过程监控和质量控制。混沌时间序列分析是信号处理领域的前沿技术,课程将简单介绍它的基本概念及部分工业应用。