盲信号处理

盲信号处理在诸如生物医学,无线通信,图象处理和经济数据处理等领域都有很成功的应用。盲信号处理的信号模型可以表示为源信号通过一个系统得到观测信号,研究的目的是解决在只有观测信号已知的情况下,如何恢复系统和观测信号的问题。这是一种具有高度奇异(多解)的问题,需要增加相应的约束才能得到有用的结果。盲信号处理的研究包括根据实际问题提取约束条件、建立数学模型和、提出相应的算法。本课程主要讲授盲信号处理的基本理论与概念、部分典型算法和一些应用实例,内容包括盲信号(图象)反褶积、盲信号(图象)分离等。