刘民 教授/博士生导师

节能增效智能化技术与装备教育部工程研究中心主任
清华大学复杂工业过程控制与优化研究中心主任
清华大学-正大合成生物智造联合研究中心主任

通信地址:清华大学自动化系  邮政编码:100084
电话:010-62789202 传真:010-62789202
Email:lium@tsinghua.edu.cn

教育背景

1987年获浙江大学工学学士学位,1993年获北京理工大学工学硕士学位,1999年获清华大学工学博士学位。

工作履历

1999年在清华大学自动化系任教,历任讲师、副研究员、教授。

学术兼职

IEEE机器人与自动化学会半导体制造自动化技术委员会委员

IEEE高级会员

中国自动化学会理事

中国自动化学会名词工作委员会主任

中国人工智能学会常务理事

中国人工智能学会智能优化专业委员会主任

《Chinese Journal of Electronics》、《控制与决策》、《信息与控制》和《智能系统学报》等国内学术刊物编委

研究领域

1.智能制造:主要涉及复杂生产过程智能计划与调度、复杂生产过程智能操作优化/优化控制、智能化工厂

2.合成生物智造:面向我国医药、化工、轻工、农业、环保、海洋和国防等行业或领域的国家重大需求,研发以微生物或动植物(含藻类)“细胞工厂”的高效智能构建与调控技术为核心的合成生物智造关键技术,天然产物(含珍稀中药材)活性成分、药物关键中间体/关键原料(含小分子和大分子化合物)、生物基精细化学品等重要生物基产品

3.基于人工智能技术的创新药物设计与开发:基于人工智能技术开展治疗肿瘤、心脑血管疾病、神经系统疾病、免疫系统疾病等重大疾病和抗衰老的创新药物设计与开发。所研发的创新药物(含海洋创新药物和中药创新药物)主要包括新型小分子药物、蛋白/抗体/多肽类药物、核酸类药物、细胞免疫治疗药物等,其中,人工智能技术主要应用于药物新靶点发现、药物先导化合物挖掘与结构优化、药物晶型预测与优化、药物合成工艺优化、药物性能预测与评价、多组分药物配伍优化等创新药物设计与开发关键环节。该研究方向涉及人工智能,先进检测、控制与优化,生物信息学、合成生物学、系统生物学、计算生物学、结构生物学、化学与化工、医学/药学(含中医药)、光遗传学和纳米技术等多学科、多领域技术

4.干细胞与再生医学:面向治疗重大疑难疾病和抗衰老的重大需求,将智能检测、建模与分析、控制、优化技术综合应用于干细胞与再生医学领域,主要涉及:1)体细胞转化为诱导性多能干细胞(iPSC);2)干细胞(胚胎干细胞ESC和诱导性多能干细胞iPSC)的体外培养、扩增、定向诱导分化;3)干细胞(内源性干细胞或外源性移植干细胞)体内增殖、定向迁移和分化、示踪及活性维持;4)组织器官的修复与再生。该研究方向涉及人工智能,先进检测、控制与优化,合成生物学、系统生物学、生物信息学、化学、医学/药学(含中医药)、光遗传学和纳米技术等多学科、多领域技术

5. 重大疾病新型液体活检:利用人体体液样本中的循环肿瘤细胞(CTC)、循环肿瘤DNA(ctDNA)、外泌体和循环RNA等,基于人工智能、微流控、纳米技术、基因测序等技术,研发用于诊断癌症、神经系统疾病等重大疾病的新型液体活检技术

研究团队在相关方向拥有很好的研发、小试/中试和技术成果转化条件,欢迎电子信息类、生物类、医学类、药学类、化学化工类、纳米材料等相关专业毕业的博士/硕士加入本研究团队从事相关理论和技术研究及应用

研究概况

企业合作项目“高产甘草酸/甘草次酸的‘细胞工厂’智能构建与调控关键技术研究及应用”,项目负责人

国家科技重大专项课题“集成电路生产线智能调度与质量优化控制技术研究及应用”,课题负责人/课题首席专家

国家智能制造专项项目子课题“特种机器人制造过程智能运行优化与决策支持系统研发及应用”,子课题负责人

国家杰出青年科学基金项目“复杂生产过程智能调度与优化”,项目负责人

中国工程院重点咨询研究项目课题“城市发展和运行的智能建模与优化决策方法研究”,课题负责人

国家973计划项目课题“复杂生产制造全流程基于数据和知识的实时智能运行优化理论和方法研究”,课题负责人

国家973计划项目课题“复杂生产制造过程实时智能优化调度理论与算法研究”,课题负责人

国家自然科学基金重点项目“复杂芯片制造过程实时调度与优化控制理论和算法研究及应用”,项目负责人

国家863计划目标导向类课题“基于多车间协同的智能动态调度系统研究”,课题负责人

奖励与荣誉

曾获国家科技进步奖二等奖(排名第一)、广东省科学技术奖一等奖(排名第一)、中国纺织工业协会科技进步奖一等奖(排名第一)等多项科技奖励,获国家杰出青年科学基金资助,入选教育部新世纪优秀人才支持计划

学术成果

在SCI或EI检索的刊物和会议上发表(含录用)论文100多篇
出版受“国防科技图书出版基金”资助的专著《制造过程智能优化调度算法及其应用》(国防工业出版社出版)