自动化是研究利用机器以部分或全部替代人的工作。它包括各种自动控制系统，各类机器人，各种形式的自动机构，以及进行信息采集、信息处理、加工控制、管理、决策的各种装置和系统。它不仅把人类从繁重的体力与部分脑力劳动中解放出来，而且可以完成只靠人类的自身所无法完成的许多精密、复杂的工作。在许多危险以及特殊的环境中，更是离不开自动装置。工业、农业、商业、军事以及日常生活的现代化离不开自动化科学技术。许多新兴学科和高技术的发展，如生物科学、信息科学、材料科学等也离不开自动化。可以说，没有自动化就没有新的技术革命。

自动化主要是研究系统中信息互相作用的规律以及如何利用这些规律对系统进行设计、控制、决策和管理。例如，利用计算机对零件进行辅助设计，对零部件进行质量监控，直到按市场需求制订生产计划等等，就可以大大提高工厂对市场变化的灵活性和适应性，可以充分利用资源，降低消耗，提高质量，使管理与决策更加科学、及时，从而大大提高产品的竞争力。中国的 CIMS工程研究中心就是以我系为基础和核心而建成的，在这方面，我们有很好的基础与优势。

自动化包括了许多学科，其基础是控制论、信息论和系统论。在控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、系统工程、导航制导与控制、企业信息化系统与工程以及生物信息学方面，我系也有着良好的基础。我系是国务院学位委员会批准的第一批控制科学与工程学科博士学位授权的一级学科点，可以在控制科学与工程一级学科范围内招收博士生。

自动化是年轻的科学技术，近年来又有许多迅猛的发展，如智能控制、人工神经网络、模糊控制、非线性系统及其控制、生物信息学等等。它与人工智能、计算机、生物科学、数学等的发展有着密切联系，并且在不断开辟着新的研究领域与应用范围。站在经济建设和技术革命前沿的自动化科学技术有着十分远大的前程。

	07级培养方案	06级培养方案	05级培养方案	04级培养方案
	07级指导性教学计划	06级指导性教学计划	05级指导性教学计划	04级指导性教学计划
信息科学技术学院本科培养方案课程框架结构（含实践环节）

学科基础课程
模拟电子技术基础	数字电子技术基础	计算机原理与应用	计算机语言与程序设计
数据结构	数值分析与算法	应用随机过程	信号与系统分析
自动控制理论(1)	自动控制理论(1)（双语）
专业核心课程
运筹学(1)	自动控制理论(2)	人工智能导论	计算机网络及应用
电力电子技术基础	检测原理	过程控制	电力拖动与运动控制
专业限选课程
计算机仿真	系统辨识基础	模式识别基础	计算机控制系统
数字图象处理	系统工程导论	CIM系统导论
实践与实验课程
电子技术课程设计	计算机原理实验	C++程序设计与训练	控制理论专题实验(1)
控制理论专题实验(2)	检测技术系列实验(1)	检测技术系列实验(2)	过程控制专题实验(1)
过程控制专题实验(2)	运动控制专题实验(1)	运动控制专题实验(2)	机器人控制综合实验
自动化专业实践
新生研讨课和高年级研讨课
智能交通系统	后基因组信息学	人造物与自动化	漫话滤波
网络动力学探讨	多维空间分布系统控制及信号处理杂谈	网络安全（双语）	互联网中的控制与优化（双语）

另外我系还开设了专业任选课程26门和公共任选课8门

目前自动化系设有一个一级学科点：“控制科学与工程”，可以在“控制科学与工程”一级学科范围内招收博士、硕士生和授予博士、硕士学位。其下设有“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”、“系统工程”、“检测技术与自动化装置”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”、“生物信息学”七个二级学科（专业）。其中“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”两个二级学科于1987年和2001年的学科评估中均被评为全国重点学科。2001年重点学科评估中，“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”排名全国第一。在2006年国务院组织的全国一级学科的评估中我系“控制科学与工程”名列全国第一。
1、控制理论与控制工程：
研究方向：复杂系统理论与应用：非线性控制，鲁棒辩识，量子控制；生产过程控制理论、方法与技术：智能优化理论与方法，复杂工业系统的控制与优化，混杂系统的鲁棒故障检测与诊断方法；运动控制理论与技术：智能机器人控制，鲁棒控制。
主干课程：统与控制理论中的线性代数、线性系统理论、非线性系统理论、离散事件动态系统、自适应控制理论与方法、最优控制、多变量系统分析和设计、复杂系统性能评价与优化、系统辨识理论与实践、鲁棒控制、鲁棒辨识、模糊控制系统的分析与设计、工业数据通信与控制网络等。
本专业毕业生适合在有关自动控制与自动化设计的研究单位、公司、工矿企业、高等院校从事控制理论及工程应用方面的科学研究、教学工作、系统设计、产品研制、软件开发等工作。
2、企业信息化系统与工程：
研究方向：智能生产调度系统，仿真与虚拟制造，网络化制造，CIMS总体技术与方法论，信息集成与CIMS应用集成。
主干课程：计算机仿真，CIM系统导论，应用随机过程，生产系统计划与控制； CIM系统总体设计基础，CIMS应用工程案例，虚拟制造技术，复杂网络系统的建模与优化、供应链协调和信息的动态性、敏捷供需链管理，并行工程与知识管理，经营过程重构和系统集成，高级IT项目管理，约束逻辑与算法设计，产品数据与生命周期管理(PDM-PLM)，决策支持理论与系统，电子商务与现代物流，网络化制造，企业信息系统原理与工程等。
本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司中从事企业信息化的教学、科研、技术开发和管理等工作。
3、模式识别与智能系统：
研究方向：模式识别与机器学习：基于小样本的分类和学习理论与算法，计算机视觉及其应用，图象处理的理论及其应用；智能信号处理理论及应用：统计信号处理、未来通信与雷达系统的智能信号处理、盲信号处理等；网络与数字媒体信息处理：视频信号处理、视频编码和光场处理、数字版权保护。
主干课程：模式识别、现代信号处理、图象分析与计算机视觉、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、通信技术的研究问题与创业机会、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制等。
本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司的科技研究与开发部门中从事智能信息处理、模式识别等的教学、科研和技术开发工作。
4、生物信息学：
研究方向：复杂的分子调控系统，遗传多态性，计算系统生物学在疾病研究和中医药现代化中的应用，脑机交互与认知科学相关的理论、方法与技术。
主干课程：模式识别、计算分子生物学、生物信息学前沿、现代信号处理、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制、数据挖掘技术等。
本专业毕业生适应的工作：科研单位、高等院校的教学和科研工作；科研院所、企业、公司的科技研究与开发等工作。
5、系统工程：
研究方向：复杂系统优化，智能决策理论及应用，网络化系统理论与应用，智能交通系统，传感器网络，网络与信息安全。
主干课程：运筹学、系统学、系统分析理论与方法、摄动分析与马尔可夫决策和强化学习、系统建模理论与应用、智能交通系统概论及软计算理论及应用等。
本专业毕业生适应的工作：：高等院校、科研院所、政府机关或大型企业、公司等单位从事教学、科研、管理和技术开发工作。
6、检测技术与自动化装置：
研究方向：智能化检测仪表，多传感器信息融合；汽车电子系统；消费类数字电子技术，智能家庭/楼宇网络；新型大功率电源变流技术。
主干课程：自动测试与故障诊断理论基础、现代电子学及实验、现代检测技术专题、传感器融合理论与应用、控制网络及现场总线、微弱信号检测及处理等。
本专业毕业生适应的工作：科研院所、企业、公司的科技研究与开发，科研单位、高等院校的教学和科研工作。
7、导航、制导与控制：
研究方向：微型卫星；空间机器人；惯性导航和飞行控制系统。
主干课程：实变函数与泛函分析，线性系统理论，现代信号处理，最优控制，系统辨识，软件工程，计算机网络，嵌入式系统及应用。
本专业毕业生适应的专业：高等院校、科研院所、企业公司和航天部门的教学科研和管理工作。

07级硕士培养方案 07级博士培养方案

自动化系攻读工学硕士学位研究生培养方案

（适用于2006级硕士生）

一、适用学科、专业：控制科学与工程 （一级学科 ，工学门类 ） •  控制理论与控制工程 （二级学科、专业 ） •  模式识别与智能系统 （二级学科、专业 ） •  检测技术与自动化装置（二级学科、专业 ） •  系统工程 （二级学科、 专业） •  企业信息化系统与工程 （二级学科、专业） •  生物信息学 （二级学科、专业）

二、培养目标

培养攻读硕士学位研究生应坚持德、智、体全面发展，要求他们做到： • 进一步学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，坚持四项基本原则；热爱祖国，遵纪守法；诚信公正，有社会责任感。 • 掌握“控制科学与工程”学科领域坚实的基础理论和系统的专门知识，熟练地掌握一门外国语；具有从事科学研究、教学工作或独立担负专门技术工作的能力；并具有严谨求实的科学作风。 • 具有健康的体魄。

三、培养方式：

•  硕士生的培养采取课程学习和研究工作相结合的方式，通过课程学习和论文研究工作，系统掌握“控制科学与工程”学科领域的理论知识，培养分析问题和解决问题的能力。 •  硕士生的培养采取指导教师负责制，并实行指导教师个别指导或指导教师负责与指导小组集体培养相结合的方式。指导教师应由学术水平较高、在研究工作中有成就的教授或副教授（或相当职称的人员）担任。必要时，可聘请有高级职称的校内外专家共同指导。 •  指导教师和指导小组成员名单应由系审核批准并备案。

四、学习年限

攻读硕士学位的研究生以两年为基本学习年限。在职硕士生和政治辅导员的学习年限可适当延长半年至一年。

五、学分要求：

攻读硕士学位研究生期间，要完成本学科规定的各项培养环节和要求，需获得学位学分不少于 26 （其中考试学分不少于 19 ），包括： •  公共必修学分 5 ； •  学科专业学分不少于 19 ； •  必修环节 2 学分。

六、课程设置

详细课程设置

七、论文工作

论文工作的目的是要使硕士生在科学研究方面受到较全面的训练，培养从事科学研究或独立担负专门技术工作能力，要以书面形式提供具有一定理论，实践水平的学位论文。 　　学位论文的选题应当源于本一级学科领域，面向学科发展和国民经济主战场；选题要考虑论文工作条件，合理安排。 论文的准备应尽早开始。研究生一般应于第二学期结束前向研究所递交书面文献综述与选题报告，并在3－5位专家组成的小组内进行口头报告，通过后交系业务办备案。 　 学位论文实行中期检查制度。研究生学位论文工作中期要写出书面报告交导师检查。 论文工作时间从开题报告之日起至完成学位论文答辩之日止一般不少于一年。

八、学术论文发表的要求

撰写学术论文是研究生培养的重要环节之一。我们要求工学硕士生在论文答辩前在公开学术期刊上发表或录用一篇论文。如没有达到上述要求，则必须在提交硕士学位论文的同时提交一篇学术论文。该学术论文也由“硕士学位论文”的评阅人评阅。2名评阅人一致认为该学术论文达到发表要求，同时“硕士学位论文”也符合要求，才允许组织答辩。

自动化系攻读博士学位研究生培养基本要求

（适用于2006级博士生）

一、适用学科 控制科学与工程（Control Science and Engineering），一级学科，工学门类，学科代码：081100 本方案适用于以下二级学科： •  控制理论与控制工程 •  模式识别与智能系统 •  检测技术与自动化装置 •  系统工程 •  企业信息化系统与工程 •  生物信息学

二、培养目标

培养攻读“控制科学与工程”学科博士学位研究生应坚持德、智、体全面发展，要求他们做到： • 进一步学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想；热爱祖国，遵纪守法，诚信公正，有社会责任感。 • 掌握“控制科学与工程”学科领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；熟练地掌握一门外国语；具有独立从事学术研究工作的能力；在所在学科领域做出创造性的成果。 • 具有健康的体魄。

三、培养方式 1、博士生的培养方式以科学研究工作为主，重点培养博士生独立从事学术研究工作的能力，并使博士生通过完成一定学分的课程学习，包括跨学科课程的学习，系统掌握所在学科领域的理论和方法，拓宽知识面，提高分析问题和解决问题的能力。 2、博士生的培养工作由导师负责，并实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式，一般不设副导师。如论文工作特殊需要，经审批同意后，导师可以聘任一名副教授及以上职称的专家担任其博士生的学位论文副指导教师。对从事交叉学科研究的博士生，应成立有相关学科导师参加的指导小组，必要时可聘请相关学科的博士生导师作为联合指导教师。 3、副导师、联合指导教师经系主管负责人审查批准后，报校学位办公室备案。   四、知识结构及课程学习的基本要求 1、知识结构的基本要求 A、掌握本学科坚实宽广的基础理论，做到灵活应用，能够解决有关科学技术问题； B、掌握本学科必要的专业基础知识，做到融会贯通，能够创造性地解决问题； C、掌握本学科有关的前沿动态，在跟踪领域前沿的基础上提倡原创性的工作； D、掌握一定的交叉学科知识，鼓励开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。 2、课程学习及学分组成 A、普通博士生 攻读博士学位期间，要完成本学科规定的各项培养环节和要求，需获得学位学分不少于16 （考试学分不少于11 ）。自学课程学分另记。相关学分要求及课程设置见附录。 B、直博生 攻读博士学位期间，要完成本学科规定的各项培养环节和要求，需获得学位学分不少于35 （考试学分不少于25 ）。自学课程学分另记。相关学分要求及课程设置见附录。   五、主要培养环节及有关要求 1、制定个人培养计划 　 博士生培养计划包括课程计划和论文工作计划两部分。课程计划在入学三周内完成，经导师签字后报系业务办公室备案。计划执行过程中如因特殊情况需要变动，须征得导师同意后，在每学期选课期间修改。修改后的课程学习计划，经导师及系主管负责人签字后送系业务办公室备案。 论文工作计划在导师指导下完成。内容包括：研究方向、文献阅读、选题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。论文工作计划在入学后三个月内完成。 直博生的学习年限一般为4－5年，普博生的学习年限一般为3－4年。 2、选题报告与资格考试 　　博士生的资格考试结合选题报告主要以口试的方式进行，每学期组织一次，由博士生本人提交书面申请，业务办公室统一安排。资格考试委员会由5~7名具有高级技术职称的教师组成。博士生首先要作论文选题报告，由资格考试委员会就选题报告内容、基础理论、专业知识、学科发展方向及其它有关问题提问，对博士生应具备的学科知识（包括基础理论和专业知识）、综合素质和能力进行全面考核。详见《自动化系博士生资格考试方案》。 　　 选题报告应包括文献综述、论文选题及其意义、主要研究内容、可行性、工作特色及难点、预期成果及可能的创新点、论文工作计划、发表文章计划等。评审通过的选题报告以书面形式交系业务办公室备案。在论文研究工作过程中，如果论文课题有重大变动，应重新做选题报告。 选题报告与资格考试一般在博士生入学后第三学期初（直博生在入学后第五学期初）完成。 3、 社会实践 　　按照“清华大学研究生社会实践管理条例”执行。 4、学术活动与学术报告 　　实行博士生学术报告制度。博士生在学期间必须参加30次以上一级或二级学科的学术活动；至少有一次在全国性或国际学术会议上宣读自己撰写的论文。学术报告记录表由导师签字，申请答辩前交研究生科记载成绩。博士生完成规定的学术报告并取得要求的学分后方可申请答辩。 5、论文中期检查 　　学位论文实行中期检查制度。在研究生学位论文工作的中期，研究所组织考查小组（3-5人组成）对研究生的综合能力、论文工作进展以及工作态度、精力投入等进行全方位的考查。 通过者，准予继续进行工作。博士生的论文中期检查可与学术报告统筹安排。 6、学术论文发表的要求 　　博士生在申请论文答辩时至少应在核心刊物上发表四篇论文。其中至少有一篇发表在SCI收录的期刊上，或有两篇发表在EI收录的期刊上（其中一篇可以是已被EI收录的国际会议论文）。发表的学术论文必须与博士学位论文工作有关，并以第一作者署名（当第一作者为导师时，可为第二作者）。详细说明参见《研究生在学期间发表论文基本要求》。 7、最终学术报告 　　在博士学位论文工作基本完成以后，至迟于正式申请答辩前三个月，做一次论文工作总结报告，具体要求见《清华大学攻读博士学位研究生培养工作规定》。 六、 学位论文工作及要求 1、博士学位论文是博士生培养质量和学术水平的集中反映，应在导师指导下由博士生独立完成。 2、博士学位论文应是系统完整的学术论文，应在科学上或专门技术上作出创造性的学术成果，应能反映出博士生已经掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具备了独立从事教学或科学研究工作的能力。 3、学位论文工作时间按研究生院的有关规定执行。   附录： 修读科目及学分要求

自动化系攻读硕士学位研究生培养基本要求

（适用于2005级硕士生）

一、适用学科、专业：控制科学与工程 （一级学科 ，工学门类 ） •  控制理论与控制工程 （二级 学科、 专业 ） •  模式识别与智能系统 （二级 学科、 专业 ） •  检测技术与自动化装置（二级 学科、 专业 ） •  系统工程 （二级 学科、 专业） •  企业信息化系统与工程 （二级 学科、 专业） •  生物信息学 （二级 学科、 专业）

二、培养目标 　　培养攻读硕士学位研究生（以下简称研究生）必须坚持又红又专，德、智、体全面发展，要求他们做到： • 进一步学习、掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原理，逐步树立无产阶级世界观；坚持四项基本原则，热爱社会主义祖国；遵纪守法，品行端正；服从国家需要，积极为社会主义现代化建设事业服务。 • 在本学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，熟练地掌握一门外国语，具有从事科学研究、教学工作或独立担负专门技术工作的能力。 •  具有健康的体格。   三、学习年限 　　攻读硕士学位研究生的学习年限以2年为基本学习年限，实行2－3年弹性学制。在职硕士生和政治辅导员的学习年限可适当延长半年至一年。   四、学分要求： 　　攻读硕士学位研究生期间，要完成研究生院、自动化系所在学科规定的各项培养环节和要求，需获得学位学分不少于 26 （其中考试学分不少于 19 ），包括： •  公共必修学分 5 ； •  学科专业学分不少于 19 ； •  必修环节 2 学分。   五、课程设置 详细课程设置 六、论文工作 　　论文工作的目的是要使硕士生在科学研究方面受到较全面的训练，培养从事科学研究或独立担负专门技术工作能力，要以书面形式提供具有一定理论，实践水平的学位论文， 论文的准备应尽早开始。研究生一般应于第二学期结束前或第三学期初向研究所交出书面文献综述与选题报告，并在一定范围的会议上报告。 　　学位论文实行中期检查制度。研究生学位论文工作中期要写出书面报告交导师检查。 　　论文工作时间从开题报告之日起至完成学位论文、申请答辩之日止不得少于一年。   七、学术论文发表的要求 　　撰写学术论文是研究生培养的重要环节之一。我们要求工学硕士生在论文答辩前在公开学术期刊上发表或录用一篇论文。如没有达到上述要求，则必须在提交硕士学位论文的同时提交一篇学术论文。该学术论文也由“硕士学位论文”的评阅人评阅。2名评阅人一致认为该学术论文达到发表要求，同时“硕士学位论文”也符合要求，才允许组织答辩。

自动化系攻读博士学位研究生培养基本要求

（适用于2005级博士生）

一、适用学科、专业：控制科学与工程 （（Control Science and Engineering），一级学科，工学门类，学科代码：081100 ），本方案适用于以下二级学科： 　　•  控制理论与控制工程 （二级 学科、 专业 ） 　　•  模式识别与智能系统 （二级 学科、 专业 ） 　　•  检测技术与自动化装置（二级 学科、 专业 ） 　　•  系统工程 （二级 学科、 专业） 　　•  企业信息化系统与工程 （二级 学科、 专业） 　　•  生物信息学 （二级 学科、 专业）

二、培养方式 　　1、实行导师负责制，必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉学科培养博士生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 　　2、博士生应在导师指导下，学习有关课程，查阅文献资料，参加学术交流，确定具体课题   三、学分的基本要求 1、普通博士生 　　 攻读博士学位期间，要完成研究生院、自动化系所在学科规定的各项培养环节和要求，需获得学位学分不少于16（考试学分不少于11）。自学课程学分另记。课程设置见附录。 2、直博生 　　攻读博士学位期间，要完成研究生院、自动化系所在学科规定的各项培养环节和要求，需获得学位学分不少于35（考试学分不少于25）。自学课程学分另记。详情见附录。 　　   四、 主要培养环节及有关要求 1、制定个人培养计划 　　博士生培养计划包括课程计划和论文工作计划两部分。课程计划在入学三周内完成，如需更改， 须征得导师同意后， 在每学期选课时进行。论文工作计划在导师指导下完成。内容包括：文献阅读、选题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。 2、资格考试与选题报告 　　博士生的资格考试结合选题报告主要以口试的方式进行，每学期组织一次，由博士生本人提交书面申请，业务办公室统一安排。资格考试委员会由5~7名具有高级技术职称的教师组成。博士生首先要作论文选题报告，随后，由资格考试委员会就选题报告内容、基础理论、专业知识、学科发展方向及其它有关问题提问，对博士生的应具备的学科知识（包括基础理论和专业知识）、综合素质和能力进行全面考核。详见《自动化系博士生资格考试方案》。 　　选题报告应包括文献综述、论文选题及其意义、主要研究内容、可行性、工作特色及难点、预期成果及可能的创新点、论文工作计划、发表文章计划等。评审通过的选题报告以书面形式交系业务办公室备案。 3、 社会实践 　　按照“清华大学研究生社会实践管理条例”执行。 4、学术活动与学术报告 　　实行博士生学术报告制度。博士生在学期间必须参加30次以上一级或二级学科的学术活动；至少有一次在全国性或国际学术会议上宣读自己撰写的论文。申请答辩前交研究生科记载成绩。博士生完成规定的学术报告并取得要求的学分后方可申请答辩。 5、论文中期检查 　　 学位论文实行中期检查制度。在研究生学位论文工作的中期，研究所组织考查小组（3-5人组成）对研究生的综合能力、论文工作进展以及工作态度、精力投入等进行全方位的考查。通过者，准予继续进行工作。博士生的论文中期检查可与学术报告统筹安排。 6、学术论文发表的要求 　　博士生在申请论文答辩时至少应在核心刊物上发表四篇论文（即《中文核心期刊要目总览（第二版）》），其中至少有一篇发表在SCI收录的期刊上或有两篇发表在EI收录的期刊上或两篇已被EI收录的国际会议论文。以上要求的学术论文应是本人执笔，与博士期间论文工作有关，并以第一作者（当第一作者为导师时，可为第二作者）署名的论文。有关说明参见《研究生在学期间发表论文基本要求》。 7、最终学术报告 　　在博士学位论文工作基本完成以后，至迟于正式申请答辩前三个月，做一次论文工作总结报告，具体要求见《清华大学攻读博士学位研究生培养工作规定》。 五、 学位论文工作及要求 　1、博士学位论文是博士生培养质量和学术水平的集中反映，应在导师指导下由博士生独立完成。 2、博士学位论文应是系统完整的学术论文，应在科学上或专门技术上作出创造性的学术成果，应能反映出博士生已经掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具备了独立从事教学或科学研究工作的能力。 3、学位论文工作时间按研究生院的有关规定执行。   附录： 修读科目及学分要求

课程名	学时	学分	授课教师	授课方式	开课学期
系统与控制理论中的线性代数	64	4	赵千川 , 周杰	课堂讲授为主	春
应用软件系统分析与设计	48	3	柴跃廷	讲课、实验	秋
计算机软件技术基础	48	3	刘义	讲课、上机	春
自动控制原理	48	3	慕春棣 , 王诗宓	课堂讲授为主	秋
现代控制理论	64	4	王诗宓，钟宜生	课堂讲授为主	春
微处理器应用系统设计	64	4	袁涛， 陈峰	讲课、实验	春
计算机网络与多媒体应用技术	64	4	张曾科，王红	讲课、实验	秋
英文科技论文写作与学术报告	16	1	管晓宏	课堂讲授为主	春
矩阵分析与应用	48	3	张贤达	课堂讲授为主	秋
线性系统理论	48	3	赵千川	课堂讲授为主	秋
现代信号处理	48	3	张贤达	课堂讲授为主	春
模式识别	48	3	张长水	讲课、实验	春
系统学	48	3	张毅、宋靖雁	课堂讲授为主	秋
最优控制	32	2	钟宜生	课堂讲授为主	秋
运筹学	64	4	范全义	课堂讲授为主	秋
网络化仪表及控制系统	32	2	王俊杰 , 彭黎辉	课堂讲授为主	春
自适应控制理论与方法	32	2	周东华	课堂讲授为主	秋
系统建模理论与方法	32	2	宋靖雁，姚丹亚	课堂讲授为主	秋
信息论基础	48	3	李衍达，周杰	课堂讲授为主	秋
非线性系统理论	48	3	李春文	课堂讲授为主	秋
系统分析理论及方法	32	2	宋靖雁，姚丹亚	课堂讲授为主	秋
自动测试理论	48	3	杨士元，王红	课堂讲授为主	秋
系统辨识理论与实践	48	3	萧德云，叶昊	讲课、实验	春
最优化理论与应用	48	3	崔德光	课堂讲授为主	秋
多传感器融合理论及其应用	32	2	彭黎辉，萧德云	课堂讲授为主	春
盲信号处理	32	2	陆文凯	课堂讲授为主	秋
人工神经网络	48	3	卓晴、王凌	课堂讲授为主	春秋
网络安全	32	2	李军	课堂讲授为主	秋
制造过程调度理论及其应用	32	2	刘民	课堂讲授为主	秋
产品数据与生命周期管理	32	2	张和明	课堂讲授为主	秋
系统与控制中的随机方法	32	2	陈曦	课堂讲授为主	秋
科学精神、道德与表达	16	1	张学工、李衍达	讲课、讨论	秋
统计学方法及其应用	48	3	张中琦	讲课	秋
企业信息化及其系统分析与设计技术	32	2	李清	讲课、实验	秋
现代电子学及实验	48	3	徐振英	实验	春
多变量系统分析与设计	32	2	王诗宓	讲课、讨论	春
高等过程控制	32	2	叶昊，王诗宓	课堂讲授为主	春
工业过程建模与优化	32	2	熊智华	课堂讲授为主	春
现代检测技术	32	2	曹丽，彭黎辉	课堂讲授为主	春
认知科学引论	32	2	赵南元	课堂讲授为主	秋
电子技术专题	32	2	王红，叶朝辉，赵勇	课堂讲授为主	春
离散事件动态系统	32	2	赵千川	课堂讲授为主	春
动态系统故障诊断与容错控制	32	2	周东华	课堂讲授为主	春
单片机及其开发系统	32	2	袁涛	讲课、实验	春
计算机控制系统	48	3	王锦标	讲课、实验	春
多媒体技术与应用	32	2	姚丹亚，张佐	讲课、实验	春
智能信息处理专题	32	2	周杰等	课堂讲授为主	秋
鲁棒辨识	32	2	周彤	课堂讲授为主	春
稳定性理论	32	2	李春文	课堂讲授为主	秋
敏捷供需链管理	32	2	柴跃廷	课堂讲授为主	秋
互联网信息处理专题	32	2	路海明	课堂讲授为主	春
统计学习理论导论	32	2	张学工	课堂讲授为主	秋
鲁棒控制	32	2	钟宜生	课堂讲授为主	秋
CIMS 应用工程案例	32	2	黄必清、刘文煌	讲课、讨论	秋
模糊控制系统的分析与设计	48	3	张乃尧	讲课、实验	春
高频数字系统设计方法	32	2	李宛洲	课堂讲授为主	春
虚拟制造技术	32	2	肖田元	课堂讲授为主	春
智能交通系统概论	32	2	姚丹亚、张毅	课堂讲授为主	春
软计算理论及应用	32	2	王书宁	课堂讲授为主	春
先进制造系统基础	32	2	任守榘	课堂讲授为主	春
宽带信息网络	32	2	戴琼海	课堂讲授为主	春
微系统技术	32	2	顾利中	课堂讲授为主	春
微弱信号检测及处理	32	2	高晋占	课堂讲授为主	秋
企业网络与系统集成	48	3	张曾科	课堂讲授为主	春
图象分析与计算机视觉	48	3	张大力	讲课、实验	春
控制网络及现场总线	32	2	王俊杰，彭黎辉	课堂讲授为主	秋
复杂网络系统的建模与优化	48	3	宋士吉	讲课、讨论	秋
嵌入式系统的软硬件设计	48	3	慕春棣	讲课、实验	春
约束逻辑与算法设计	32	2	黄必清	讲课、讨论	秋
通信技术的研究问题与创业机会	32	2	龚维博、袁睿翕	讲课、讨论	春
工业数据统计分析与应用	32	2	叶昊	讲课、讨论	秋
通信信号处理	48	3	张贤达，邹红星	讲课、实验	秋
计算分子生物学引论	48	3	张学工	讲课、讨论	秋
工业数据通信与控制网络	48	3	阳宪惠，杨佃福	讲课、实验	秋
综合自动化理论与方法	32	2	黄德先，周东华	课堂讲授为主	春
供应链协调和信息的动态性	16	1	严厚民，黄必清	课堂讲授为主	秋
生产调度及其智能优化	32	2	王凌	课堂讲授为主	春
企业建模理论与方法	32	2	范玉顺，张洵	课堂讲授为主	秋
高级 IT 项目管理	16	1	李清	课堂讲授为主	秋
并行工程与知识管理	32	2	张和明	课堂讲授为主	秋
数字媒体处理及通信	32	2	戴琼海	课堂讲授为主	春
现代运动控制理论与技术	48	3	赵明国，张涛	讲课、实验	春
多媒体数据智能处理技术	32	2	陈峰	课堂讲授为主	秋
生物信息学专题	32	2	李梢、李衍达	讲课、讨论	春
数字视频处理及通信	32	2	戴琼海	课堂讲授为主	秋
信息服务	32	2	李实恭，周杰，蔡弘	课堂讲授为主	春
数字家庭网络技术	32	2	杨士元	课堂讲授为主	秋
制造执行系统及其应用	48	3	刘民	课堂讲授为主	秋
经营过程重构与 IT 咨询技术	32	2	李清	课堂讲授为主	春
数字电视	48	3	杜百川	课堂讲授为主	春
控制工程领域学科前沿讲座	32	2	杜继宏等	课堂讲授为主	春
复杂系统性能评价和优化	32	2	何毓琦， 贾庆山	讲课、讨论	秋
摄动分析、马尔可夫决策和强化学习	32	2	曹希仁，陈曦	讲课、讨论	秋
智能技术基础	32	2	张长水	课堂讲授为主	春
智能交通系统	16	1	姚丹亚	课堂讲授为主	夏
现代设计及合作工程学	32	2	范玉顺	课堂讲授为主	夏
调度：理论、算法与最近进展	32	2	管晓宏	课堂讲授为主	夏
分布系统的群体智能与优化	16	1	赵千川	课堂讲授为主	秋