信息处理研究所的前身是信息处理与模式识别教研组，成立于1978年。
研究所依托“模式识别与智能系统”和“生物信息学”两个二级学科，形成了以人工智能理论、方法、关键技术、交叉研究与应用为核心的3个主要研究方向：模式识别与机器学习、生物信息学与计算生物学、智能信号处理理论及应用。研究内容包括模式识别、机器学习、人工智能、信号处理、计算生物学的理论、方法与技术，人工智能在公共安全、智能交通、石油物探、数字生命、智能健康、雷达、数字通讯等多个领域中的应用，以及基于信息理论与技术的生命科学基本问题的探索。
在科研方面，近年来，先后承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金委创新研究群体、重大项目、重点项目、面上项目等科研项目30多项，获国家级和省部级科研奖励20多项，在国际重要期刊上发表高水平论文 500 多篇。
在教学方面，研究所出版了多部教材和专著,研究所教师目前开设了《模式识别与机器学习》《人工智能导论》《走近人工智能》《人工智能原理》《交叉项目综合训练》《基因线路分析、设计与控制》《离散数学》等本科生课程，以及《概率图模型》《信息论基础》《统计学方法及其应用》《机器学习》《计算机视觉》《生物信息学专题》《计算分子生物学引论》《科学规范与表达》等研究生课程，获得获国家级和省部级教学奖励十多项。
