师资队伍

师资队伍

索津莉

长聘副教授
脑与认知科学研究所
教育背景

    2004年9月-2010年6月 中国科学院研究生院,信息科学与工程学院,获工学博士学位

    2000年9月-2004年06月 山东大学,计算机科学与技术学院,获工学学士学位

工作履历

    2010年7月-2012年6月 清华大学自动化系,博士后

    2012年6月-2016年12月 清华大学自动化系, 讲师

    2016年12月-2020.12 清华大学自动化系,准聘副教授

    2021年1月至今 清华大学自动化系,长聘副教授

学术兼职

    2024—,SPIE/COS Photonics Asia conference on Optoelectronic Imaging and Multimedia Technology XI,会议主席

    2025—,IEEE Trans. Image Processing,编委

    2020—,IEEE Trans. Computational Imaging,编委

    2016-2024,the Journal of Optics Society of America A, 编委

研究领域

    1.计算摄像学

    2.计算机视觉与模式识别

    3.AI for Science

研究概况

    科技部重点研发计划,“复杂不确定条件下无人集群系统态势感知和认知”,2020.10-2023.09

    北京市自然科学基金重点研究专项,“活细胞弱光智能成像新技术研发及其在细胞应激中的应用”,2020.10-2024.09

    国家自然科学基金重点项目,“面向前端融合的编码摄像理论与方法”,2020.01-2024.12

    国家自然科学基金优秀青年科学基金,“计算摄像”,2018.01-2020.12

    国家自然科学基金重点项目,“大规模真三维视频获取与集成成像显示关键理论与技术”, 2017.01-2021.12

    国家自然科学基金国家重大科研仪器设备研制专项,“高速光谱视频计算摄像仪器—单曝光超光谱压缩采集子课题”, 2017.01-2021.12

    国家自然科学基金国家重大科研仪器设备研制专项,“多维多尺度高分辨率计算摄像仪器—多光谱重光照子课题”,2015.01-2019.12

    国家自然科学基金面上项目, “计算摄像学中大深度范围场景抖动模糊研究”,2012.1-2015.12

奖励及荣誉

    2023年,高速高分辨计算摄像关键技术及应用,中国图象图形学学会技术发明一等奖,排名第1

    2019年,光谱视频计算摄像技术及装置,中国电子学会技术发明一等奖,排名第2

    2016年,新一代立体视觉关键技术及产业化,国家科技进步二等奖,排名第3

    2015年,立体视觉感知、建模关键技术及应用,中国电子学会科学技术一等奖,排名第2

学术成果

    [1]Q Zhong#, Y Cheng#, Z Li#, D Wang, C Rao 1, Y Jiang, L Li, Z Wang, P Liu, H Che, P Li, X Lu, J Suo*, K He*, Causal deep learning for real-time detection of cardiac surgery-associated acute kidney injury: derivation and validation in seven time-series cohorts, The Lancet Digital Health, 2025. (Joint Corresponding Author)

    [2]K Dong#,Y Cheng#,K He*, J Suo*, A generative model uses healthy and diseased image pairs for pixel-level chest X-ray pathology localization, Nature Biomedical Engineering , 2025. (Corresponding Author)

    [3]Y Miao#, Y Cheng#, Y Xia, Y Hei, W Wang, Q Dai*, J Suo*, C Chen*, Supervised multi-frame dual-channel denoising enables long-term single-molecule FRET under extremely low photon budget, Nature Communications 16 (74) , 2025. (#Joint Corresponding Author)

    [4]R Yang#, T Xiao#, Y Cheng#, A Li#, J Qu, R Liang, S Bao, X Wang, J Wang, J Suo*, Q. Luo*, Q. Dai*, Sharing massive biomedical data at magnitudes lower bandwidth using implicit neural function, Proceedings of the National Academy of Sciences 121 (28), e2320870121, 2024. (#Joint Corresponding Author)

    [5]B Zhang, J Suo*, Q Dai, Event-Enhanced Snapshot Compressive Videography at 10K FPS, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 47: 266-1278, 2025.

    [6]Z Zhang#, S Zheng#, M Qiu, G Situ, DJ Brady, Q Dai, J Suo*, X Yuan*, A decade review of video compressive sensing: A roadmap to practical applications, Engineering 46:172-185, 2025.

    [7]T Xiao, W Zhang, Y Cheng, J Suo*, HOPE: High-order polynomial expansion of black-box neural networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 46(12): 7924-7939, 2024.

    [8]Z Zhang, R Yang, J Suo*, Y Cheng, Q Dai, Lightweight high-speed photography built on coded exposure and implicit neural representation of videos, International Journal of Computer Vision 133 (3): 991 – 1011, 2024.

    [9]W Zhang#, J Suo#,*, K Dong, L Li, X Yuan, C Pei, Q Dai*, Handheld snapshot multi-spectral camera at tens-of-megapixel resolution, Nature Communications 14 (1), 5043, 2023. (#Joint First Author and Joint Corresponding Author)

    [10]B Zhang, X Yuan, C Deng, Z Zhang, J Suo*, Q Dai, End-to-end snapshot compressed super-resolution imaging with deep optics, Optica 9 (4), 451-454, 2022.

    [11]J. Fan#, J. Suo#, J. Wu#, H. Xie#, Y. Shen, F. Chen, G. Wang, L. Cao, G. Jin, Q. He, T. Li, G. Luan, L. Kong *, Z. Zheng *, and Q. Dai*. Video-Rate Imaging of Biological Dynamics at Centimetre Scale and Micrometre Resolution, Nature Photonics 13, 809-816, 2019. (#Joint First Author)

    [12]X Yuan, Y Liu, J Suo, F Durand, Q Dai, Plug-and-play algorithms for video snapshot compressive imaging, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (10), 7093-7111, 2021.

    [13]C. Deng, Y. Zhang, Y. Mao, J. Fan, J. Suo*, Z. Zhang, and Q. Dai, Sinusoidal Sampling Enhanced Compressive Camera for High Speed Imaging, to appear in IEEE Tran. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020.

    [14]Y. Liu, X. Yuan, J. Suo*, D. Brady, and Q. Dai. Rank minimization for snapshot compressive imaging, IEEE Tran. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 41(12), 2990-3006, 2018.