师资队伍
教师队伍
范文慧

教授、博士生导师

工业智能与系统研究所

清华大学自动化系统虚拟仿真实验教学中心主任

电话: 010-62794488
地点:北京清华大学自动化系


教育背景


1986年09月至1990年07月 西北工业大学,工学学士

1992年09月至1995年07月 哈尔滨工业大学,工学硕士

1995年9月至1998年12月 浙江大学,工学博士


工作履历


1990年09月至1992年07月,中国航发沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司,工艺员

1998年12月至2000年12月,清华大学自动化系,博士后

2000年12月至2002年12月,清华大学自动化系,讲师

2002年12月至2012年11月,清华大学自动化系 ,副教授

2012年12月至今,清华大学自动化系,教授

2014年09月至2017年07月,新疆大学电气工程学院院长(援疆)

2017年01月至2019年12月,清华大学自动化系副主任


学术兼职


中国仿真学会,副理事长

中国仿真学会复杂系统建模与仿真专业委员会,主任委员

《复杂系统建模与仿真》(英文版),主编

《系统仿真学报》,副主编

《系统工程与电子技术》(英文版),编委



研究领域


1.多智能体建模与仿真

研究多智能体建模与仿真方法(Multi-agent Based modeling and simulation),包括大规模智能体建模与仿真方法、多智能体的强化学习(MARL)方法、多智能体深度强化学习方法等。

2.复杂网络建模与仿真

研究复杂网络建模与仿真方法(Complex Network modeling and simulation),包括基于agent的复杂网络仿真方法、基于系统动力学的复杂网络仿真方法、社交接触网络建模与仿真方法等。

3.数据驱动建模与仿真(Data Driven modeling and Simulation)

研究数据密集型系统的建模与仿真方法,包括研究大数据驱动的建模与仿真方法;研究动态数据驱动的建模与仿真方法、数字孪生体驱动的建模与仿真方法等。

4.仿真系统与应用工程

开发面向智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域的仿真决策支持系统,开展仿真决策支持系统的工程应用。


研究概况


1.清华大学(自动化系)-医渡云(北京)技术有限公司智慧自主医疗系统联合研究中心 科研机构 2018.05-2021.05 负责人

2.众智网络理论与仿真与实验平台研发 国家重点研发计划课题子任务 2017.12-2020.05 负责人

3.复杂产品分布式快速协同仿真优化方法研究及其应用 国家自然科学基金项目,2016.01-2019.12 负责人

4.面向智慧云制造的虚拟系统与物理映射与融合技术开发 企业横向题目2017.08-2019.06 负责人


奖励与荣誉


2016年 获得国家科技进步二等奖(排名第五)

2010年 获得教育部科技进步二等奖(排名第二)

2010年 获得清华大学第12届研究生“良师益友”

2008年 获得北京市科技进步三等奖(排名第二)

2007年 获得教育部科技进步应用二等奖(排名第四)

2001年 获得北京市科技进步奖二等奖(排名第二)


学术成果


主要论著

[1]Fan, Wenhui; Chen, Peiyu; Shi, Daiming and etc.. Multi-Agent Modeling and Simulation in the AI Age. TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY.2021,26(5): ‏ 608-624

[2]Liu, Tianyu; Yang, Yukang; Fan, Wenhui and etc.. Few-shot learning for cardiac arrhythmia detection based on electrocardiogram data from wearable devices. DIGITAL SIGNAL PROCESSING ,‏ 2021,116:103094

[3]Wang, Liping; Fan, Wenhui. A Multilevel Splitting Algorithm for Quick Sampling. TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY,  2021,26(4): 417-425

[4]Guo, Xudong; Tong, Junbo; Chen, Peiyu and Fan Wenhui. The suppression effect of emotional contagion in the COVID-19 pandemic: A multi-layer hybrid modelling and simulation approach. PLOS ONE. 2021,16(7) :  e0253579  

[5]Chen, Peiyu; Fan, Wenhui; Guo, Xudong. A hybrid simulation model to study the impact of combined interventions on Ebola epidemic. PLOS ONE. 2021,16(7) : e0254044

[6]Yin Lili, Wang Huangang, Fan Wenhui. Active learning based support vector data description method for robust novelty detection. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,2018,153,40-52

[7]Feng Y, Zhong X,Li JS,Fan WH,Feng SC. Closed-Loop Production Lines With Geometric Reliability Machines: Modeling, Analysis, and Application. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS,2018,3(2): 704-711

[8]Feng Y, Zhong X, Li JS, Fan WH. Analysis of closed-loop production lines with Bernoulli reliability machines: Theory and application. IISE TRANSACTIONS,2018,50(3):143-160特刊:SI

[9]Han Li, Huangang Wang, Wenhui Fan. Multimode Process Fault Detection Based on Local Density Ratio-Weighted Support Vector Data Description. IND. ENG. CHEM. RES.,2017, 56, 2475?2491

[10]Liu Boyuan, Huang Shuangxi, Fan Wenhui. Data Driven Uncertainty Evaluation for Complex Engineered System Design.CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING,2016,29(5):889-900

[11]Feng Y, Fan WH. A system dynamics-based simulation model of production line with cross-trained workers,JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION,2014,84(6):1190-1212

[12]肖田元 范文慧. 离散事件系统建模与仿真, 电子工业出版社, ,2011

[13]肖田元 范文慧. 系统仿真导论 第2版. 清华大学出版社,2010

[14]肖田元 范文慧. 连续系统建模与仿真. 电子工业出版社,2010

[15]肖田元 范文慧(译). 离散事件系统仿真. 机械工业出版社,2007


讲授课程

[1]计算机仿真,48学时,本科生课

[2]仿真学,32学时,本科生实验探究课(第52单元)

[3]工程创新与设计管理,32学时,工程管理硕士(MEM)课