师资队伍
教师队伍
万森

助理研究员

脑与认知科学研究所

成像与智能技术实验室

电话: 62788613-308
地点:清华大学中央主楼308
教育背景


2013年9月-2019年7月 清华大学,航天航空学院,获工学博士学位

2009年9月-2013年7月 北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,获工学学士学位


工作履历


2022年1月-至今 清华大学自动化系,助理研究员

2019年9月-2021年11月 清华大学自动化系,博士后


研究领域


生物医学工程、神经科学


研究概况


主要从事亚微米级视网膜成像设备的研发以及在神经退行疾病早期诊断中的应用。视网膜是中枢神经系统的外延,神经退行病变会在视网膜细胞中体现, 无创视网膜高精度成像对于脑疾病超前诊断具有重大潜在应用价值。


学术成果


1. Sen Wan#, Yimin Hou, Feng Bao, Zhiquan Ren, Yunfeng Dong, Qionghai Dai, Yue Deng*. “Human-in-the-Loop Low-Shot Learning”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(7): 3287-3292.

2. Sen Wan#, Changqing Jiang, Jianqi Ding, Luming Li*. “Evaluation of local B1 field as dosimeter of RF heating for implant in MRI”. Electronics Letters, 2019, 55(6): 302-303.

3. Yimin Hou#, Sen Wan, Feng Bao, Zhiquan Ren, Yunfeng Dong, Qionghai Dai, Yue Deng*. “Gated Value Network for Multilabel Classification”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(10): 4748-4754.

4. Feng Bao#, Yue Deng#, Sen Wan, Susan Q. Shen, Bo Wang, Qionghai Dai*, Steven J. Altschuler*, Lani F. Wu*. “Integrative spatial analysis of cell morphologies and transcriptional states with MUSE”. Nature Biotechnology, 2022.

5. Feng Bao#, Yue Deng#, Mulong Du, Zhiquan Ren, Sen Wan, Kenny Ye  Liang, Shaohua Liu, Bo Wang, Junyi Xin, Feng Chen, Christiani David, Meilin Wang*, Qionghai Dai*. “Explaining the genetic causality for complex phenotype via deep association kernel learning”. Patterns, 2020, 1(6), 100057.

6. Fumin Jia#, Yi Guo, Sen Wan, Luming Li*. “Severe subthalamic stimulation-induced dysarthria alleviated by a novel paradigm: A case report”. Journal of the neurological sciences, 372: 270-271.

7. Fumin Jia#, Yi Guo, Sen Wan, Hao Chen, Hongwei Hao, Jianguo Zhang, Luming Li*. “Variable frequency stimulation of subthalamic nucleus for freezing of gait in Parkinson's disease”. Parkinsonism & related disorders, 2015, 21(12): 1471-1472.

8. Fu Xu#, Xionglong Mo, Sen Wan, Changqing Jiang, Hongwei Hao, Luming Li*. “High-performance flexural fatigue of carbon nanotube yarns”. Chinese science bulletin, 59(29), 3831-3834.