师资队伍
教师队伍
朱松纯

基础科学讲席教授

清华大学通用人工智能研究院(筹)院长

电话:
地点:清华大学自动化系

 

教育背景

 

1986-1991年,中国科学技术大学,计算机专业,学士学位

1992-1996年,美国哈佛大学,计算机专业,硕士、博士学位

1996-1997年,美国布朗大学,应用数学专业,博士后

 

工作履历

 

1997-1998年,美国斯坦福大学,计算机系人工智能实验室,讲师

1998-2002年,美国俄亥俄州立大学,计算机系与认知科学中心,助理教授

2002-2006年,美国洛杉矶加州大学,统计系与计算机系,副教授

2006-2020年,美国洛杉矶加州大学,统计系与计算机系,正教授

2020年11月至今,清华大学基础科学讲席教授,北京大学讲席教授

2020年11月至今,北京通用人工智能研究院院长

2021年2月至今,清华大学通用人工智能研究院(筹)院长

 

 

学术兼职

 

2010-2020年,连任两届美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI首席科学家(Principal Investigator)

2012和2019年,两度担任国际计算机视觉与模式识别大会(CVPR)主席

2013年,中国科学院海外顾问

2011-2013年,担任国际模式识别协会Aggarwal奖评选委员会主席

2012年,担任IEEE计算机学会会士(fellow)评选委员会副主席

 

 

研究领域

 

计算机视觉,统计建模与计算, 认知与常识推理,语言理解与对话,自主机器人,通用人工智能 等

 

 

研究概况

 

1. 视觉的统计建模与计算理论:为马尔的视觉理论建立统一的数理模型

2. 实现图像与场景的解译(Parsing)计算框架:扩展了模式识别创始人傅京孙先生的句法模式识别理论

3. 提出人工智能的“暗物质”:研究视觉与认知的物理与社会常识

4. 探索迈向通用人工智能的新研究路径:“小数据、大任务”范式

 

奖励与荣誉

 

2019年,ACM TURC大会 最佳论文奖

2017年,计算建模奖(Computational Modeling Prize),国际认知科学学会(Cognitive Science Society)

2013年,赫尔姆霍茨奖(Helmholtz Test-of-Time Award),第14届国际计算机视觉大会

2011年,电气和电子工程师学会(IEEE)计算机学会会士fellow

2008年,第二届J.K.Aggarwal 奖,国际模式识别协会

2007年,马尔奖荣誉提名,第11届国际计算机视觉大会

2003年,马尔奖,第九届计算机视觉国际大会

2001年,Sloan fellow,Sloan基金

2001年,青年教授奖励基金(Career Award),美国国家科学基金委员会

2001年,杰出青年科学家奖(ONR Young Investigator Award),美国海军研究所

1999年,马尔奖(Marr Prize)荣誉提名,第7届国际计算机视觉大会

1995年,哈佛大学工程领域 Ali Jury 奖

1992年,哈佛大学研究生院奖学金

 

学术成果

 

在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇。

编写计算机视觉、统计机器学习与推理、认知科学等领域相关学术著作(专业书籍)共四部:

1. Adrian Barbu and SongChun Zhu, Monte Carlo Methods, Springer, 2020.

2. SongChun Zhu and Yingnian Wu, Computer Vision: Statistical Models for Marr's Paradigm, Springer, 2021.

3. SongChun Zhu, Computer Vision: Stochastic Grammars for Parsing Objects, Scenes, and Events, Springer, 2021.

4. SongChun Zhu and Yixin Zhu, Cognitive Models for Visual Commonsense Reasoning, Springer, 2021.


人才培养


2005年,创建民办非营利性国际交流平台湖北莲花山研究院。研究院为国内年轻学者和大量学生提供了一个学术氛围浓厚、具有国际科研水准的开放式学术合作与交流平台,为计算机视觉在中国的发展与人才启蒙做出了贡献。


现常年在清华大学招收博士研究生和博士后