师资队伍

师资队伍

张鹏

助理研究员
信息处理研究所
清华大学北京市中医药交叉研究所
    教育背景


    清华大学 博士 (2014.9-2020.8)

    同济大学 学士 (2010.9-2014.7)


    工作履历


    清华大学自动化系 助理研究员 (2023.3 - 至今)

    清华大学自动化系 博士后 (2020.9 - 2023.3)


    学术兼职


    世界中医药学会联合会网络药理学专业委员会 常务理事

    中国生物工程学会生物医药大数据专委会 委员

    中国研究型医院学会 生物标志物专业委员会 青年委员


    社会兼职


    《中药药理学专论》 编委

    Nature communications, Scientific Reports等刊物审稿人


    研究领域


    肿瘤等复杂疾病的生物网络与中西医精准防治

    中医药网络药理学的方法与应用

    单细胞多组学与空间组学的整合分析方法



    研究概况


    当前“单基因、单靶标、单药物”还原式医药研究模式难以适应肿瘤等复杂疾病防治的重大需求。本人主要从事生物信息学与中医药现代化研究,致力于利用大数据、人工智能等方法,从生物网络的角度探索生命的本质规律,以生物网络为靶标建立胃癌等重大疾病的中西医智慧与精准防治新模式,推动防治模式在医院与高发区的应用实施。


    奖励与荣誉


    博士后创新人才支持计划(“博新计划”)

    清华大学“水木学者”

    F1000杰出论文

    中医药国际贡献奖一等奖(2020,4/10)

    2019年度中国生物信息学十大应用

    2019单细胞测序领域最受关注科研进展

    北京市优秀毕业生、清华大学“一二九”辅导员奖、清华大学优秀学生干部等


    学术成果


    主要论文(* 共同一作)

    代表性论文:

    1. Zhang P, Yang M, Zhang Y, Xiao S, Lai X, Tan A, Du S, Li S. Dissecting the Single-Cell Transcriptome Network Underlying Gastric Premalignant Lesions and Early Gastric Cancer. Cell Rep. 2019 May 7;27(6):1934-1947.e5. (IF = 9.99, WOS 被引112次,谷歌被引148次,F1000杰出论文,2019年中国生物信息学十大应用、单细胞测序领域最受关注科研进展)

    2. Zhang P, Li S. Human cross-tissue cell atlases: unprecedented resources towards systematic understanding of physiology and diseases. Signal Transduct Target Ther. 2022 Oct 5;7(1):352. (IF = 38.10,Research Highlight)

    3. Guo JC*, Zhang P*, Zhou L*, You L*, Liu QF, Zhang ZG, Sun B, Liang ZY, Lu J, Yuan D, Tan AD, Sun J, Liao Q, Dai MH, Xiao GG, Li S, Zhang TP. Prognostic and predictive value of a five-molecule panel in resected pancreatic ductal adenocarcinoma: A multicentre study. EBioMedicine. 2020 Apr 28;55:102767. (IF = 11.20, 封面论文, * 共同第一作者)

    4. Hou S*, Zhang P*, Yang K*, Wang L, Ma C, Li Y, Li S. Decoding multilevel relationships with the human tissue-cell-molecule network. Brief Bioinform. 2022 Sep 20;23(5):bbac170. (IF = 13.99)

    5. Ma C*, Zhang P*, Du S, Li Y, Li S. Construction of Tongue Image-Based Machine Learning Model for Screening Patients with Gastric Precancerous Lesions. J Pers Med. 2023;13(2):271.

    6.李梢, 张鹏, 古槿,李衍达. 基于生物网络的关系推断原理,方法与应用[J]. 中国科学:信息科学, 2022, 52(5):14.

    7. 李梢,张鹏,王鑫,张博,汪博洋.网络靶标理论、关键技术与中医药应用[J].世界科学技术-中医药现代化,2022,24(09):3261-3269.


    代表性专利:

    [1] 李梢, 张鹏. 一种胃癌极早期细胞标志和胃癌前病变早期细胞标志及其在诊断试剂盒中的应用. 中国,ZL202080001970.7. (PCT专利,已转化)

    [2] 李梢, 张鹏. 确定胃癌极早期发生风险及评估胃癌前病变进展风险的分子标志及其在诊断试剂盒中的应用. 中国,ZL 202111236948.3. (已转化)

    [3] 赵玉沛, 李梢, 郭俊超, 张鹏, 周立. 一种组合标志物在制备胰腺癌预后判断试剂盒中的应用及其测定系统和方法. 中国,  ZL 201611038981.4. (已转化)