2010年-2015年 清华大学自动化系，获工学博士学位
2013年-2014年 美国麻省理工学院(MIT)，国家留学基金委联合培养项目
2006年-2010年 浙江大学控制科学与工程系，获工学学士学位
2023年-至今 清华大学自动化系，副教授，博士生导师
2020年-2023年 清华大学自动化系，助理教授，博士生导师
2016年-2020年 美国麻省理工学院(MIT)，博士后
TC member, IFAC Technical Committee on Chemical Process Control
TC member, IEEE IES Technical Committee on Data-Driven Control and Monitoring
TC member, IEEE CSS Technical Committee on Process Control
Joule, Science Advances, Nature Reviews Electrical Engineering, Automatica, IEEE TCST, IEEE TASE, IEEE TII, IEEE CDC, ACC, IFAC World Congress等国际期刊和会议审稿人
1. 人工智能驱动的新型能源计算理论与应用，是人工智能与新能源领域前沿交叉研究方向。研究融合机器学习、控制理论等技术，以下一代电池技术设计为载体，探索能源智能的建模、诊断、控制和优化新方法。
2. 大模型理论及应用：研究综合多种数据和知识源的大模型预训练与高效推理新方法及其在人工智能治理、计算能源等领域中的综合应用。
1. 国家自然科学基金委面上项目，综合电化学知识和机器学习的新能源电池智能管理理论与方法，项目负责人，2023-2026
2. 清华-丰田国际联合基金，基于机器学习的锂金属电解液预测与界面优化技术，项目负责人，2021-2024
3. 国家科技部重点研发计划，面向价值链网络的云制造协同平台研究，课题负责人，2022-2025
4. 国家自然科学基金重大项目，含氢多能源供需系统建模与智能性设计方法，课题骨干，2022-2026
5. MIT-Stanford联合攻关项目“Accelerated Materials Design and Discovery Program”, Data-Driven Design of Li-ion Batteries, 项目骨干, 2017-2020
国家高层次青年人才, 2021
Intelligent Computing Innovators of China, 2021
Outstanding Reviewer for Journal of Process Control, 2018
瑞士乔诺法(Chorafas)青年研究奖, 2016
清华大学优秀博士论文, 2015
详见：http://www.benbenjiang.net
代表性论文
1. Benben Jiang, William E. Gent, Fabian Mohr, Supratim Das, Marc D. Berliner, Michael Forsuelo, Hongbo Zhao, Peter M. Attia, Aditya Grover, Patrick K. Herring, Martin Z. Bazant, Stephen J. Harris, Stefano Ermon, William C. Chueh, Richard Braatz*. Bayesian learning for rapid prediction of lithium-ion battery cycling protocols. Joule, 5(12), 3187–3203, 2021. (Tsinghua Press Release: www.tsinghua.edu.cn/info/1175/88412.htm) (Cover Article)
2. Kristen Severson#, Peter Attia#, Norman Jin, Nicholas Perkins, Benben Jiang, Zi Yang, Michael H. Chen, Muratahan Aykol, Patrick K. Herring, Dimitrios Fraggedakis, Martin Z. Bazant, Stephen J. Harris, William Chueh*, Richard Braatz*. Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation. Nature Energy, 4: 383–391, 2019. (Cover Article)
3. Ruixue Liu#, Guannan He#, Xizhe Wang, Dharik Mallapragada, Hongbo Zhao, Yang Shao-Horn*, Benben Jiang*. A cross-scale framework for evaluating flexibility values of battery and fuel cell electric vehicles. Nature Communications, 15 (1), 280, 2024. (Tsinghua Press Release: www.tsinghua.edu.cn/info/1175/109278.htm) (Featured Article)
4. Jingzhao Zhang#, Yanan Wang#, Benben Jiang#, Haowei He, Shaobo Huang, Chen Wang, Yang Zhang, Xuebin Han, Dongxu Guo, Guannan He*, Minggao Ouyang*. Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep learning. Nature Communications, 14(1), 5940, 2023. (Featured Article)
5. Hongbo Zhao, Haitao Deng, Alexander Cohen, Jongwoo Lim, Yiyang Li, Dimitrios Fraggedakis, Benben Jiang, Brian Storey, William Chueh, Richard Braatz, Martin Bazant*. Learning heterogeneous reaction kinetics from X-ray videos pixel by pixel. Nature, 621(7978), 289–294, 2023.
(# co-first author, *corresponding author)
课题组长期招收人工智能驱动的新型能源计算理论与应用、大模型理论及应用、AI for Science等方向博士后，详见 http://www.benbenjiang.net
