招生动态

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范文慧

教授、博士生导师
工业智能与系统研究所


教育背景


1986年09月至1990年07月 西北工业大学,工学学士

1992年09月至1995年07月 哈尔滨工业大学,工学硕士

1995年09月至1998年12月 浙江大学,工学博士



工作履历


1990年09月至1992年07月,中国航发沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司,工艺员

1998年12月至2000年12月,清华大学自动化系,博士后

2000年12月至2002年12月,清华大学自动化系,讲师

2002年12月至2012年11月,清华大学自动化系 ,副教授

2012年12月至今,清华大学自动化系,教授

2014年09月至2017年07月,新疆大学电气工程学院院长(援疆)

2017年01月至2019年12月,清华大学自动化系副主任



学术兼职


中国仿真学会,副理事长

中国仿真学会复杂系统建模与仿真专业委员会,主任委员

中国仿真学会CAE仿真专业委员会,主任委员

《复杂系统建模与仿真》(英文版),主编

《系统仿真学报》,副主编

《系统工程与电子技术》(英文版),编委



研究领域


1. 具身智能体(Embodied Agents)仿真与学习控制

研究多智能体强化学习(Multi-agent Reinforcement Learning)方法、基于大语言模型的智能体(LLM based Agent)建模与仿真方法、基于学习的智能体模型预测控制(MPC)方法等。

2. 具身智能体(Embodied Agents)任务与运动规划

机器学习/深度学习/强化学习求解组合优化方法,物理信息机器学习(PIML)方法、智能体任务与运动规划智能求解方法等。

3. 智能预测与决策支持系统

 研究并开发面向智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域的智能预测与决策支持系统,开展智能预测与决策支持系统的工程应用。



研究概况


1.清华大学(自动化系)-医渡云(北京)技术有限公司智慧自主医疗系统联合研究中心 科研机构 2018.05-2021.05 负责人

2.众智网络理论与仿真与实验平台研发 国家重点研发计划课题子任务 2017.12-2020.05 负责人

3.复杂产品分布式快速协同仿真优化方法研究及其应用 国家自然科学基金项目,2016.01-2019.12 负责人

4.面向智慧云制造的虚拟系统与物理映射与融合技术开发 企业横向题目2017.08-2019.06 负责人



奖励与荣誉


2016年 获得国家科技进步二等奖(排名第五)

2010年 获得教育部科技进步二等奖(排名第二)

2010年 获得清华大学第12届研究生“良师益友”

2008年 获得北京市科技进步三等奖(排名第二)

2007年 获得教育部科技进步应用二等奖(排名第四)

2001年 获得北京市科技进步奖二等奖(排名第二)



学术成果


主要论著


[1]Xudong.Guo, Daming.Shi, and Wenhui.Fan. Scalable Communication for Multi-Agent Reinforcement Learning via Transformer-Based Email Mechanism. in Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23, E. Elkind, Ed., International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, Aug.2023,pp126–134

[2]Peiyu.Chen and Wenhui.Fan. Identifying critical nodes via link equations and deep reinforcement learning. Neurocomputing, 2023, 562, p126871

[3]Junbo.Tong, D.Shi, Yi.Liu, and Wenhui.Fan. Gldap: Global dynamic action persistence adaptation for deep reinforcement learning. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 2023, 18(2): 1-18

[4]Junbo.Tong, Shuhan.Du, Wenhui.Fan, and Yueting.Chai. Automatic tuning of robust model predictive control in iterative tasks using efficient bayesian optimization. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2023, p.01423312231188871

[5]Chen, Hao;Nie, Zhenguo;Xu, Qingfeng;Fei, Jianghua;Yang, Kang;Li, Yaguan;Lin, Hongbin;Fan, Wenhui;Liu, XinJun. Intelligent Detection and Classification of Surface Defects on Cold-Rolled Galvanized Steel Strips Using a Data-Driven Faulty Model With Attention Mechanism. Journal of Computing and Information Science in Engineering,2023, 23(4): 041001

[6]Hu, Yue;Xu, Hui;Jiang, Zhonglin;Zheng, Xinyu;Zhang, Jianfeng;Fan, Wenhui;Deng, Kun;Xu, Kun. Supplementary Learning Control for Energy Management Strategy of Hybrid Electric Vehicles at Scale. IEEE Transactions on Vehicular Technology,2023,72(6): 7290- 7303

[12]肖田元 范文慧. 离散事件系统建模与仿真, 电子工业出版社, ,2011

[13]肖田元 范文慧. 系统仿真导论 第2版. 清华大学出版社,2010

[14]肖田元 范文慧. 连续系统建模与仿真. 电子工业出版社,2010

[15]肖田元 范文慧(译). 离散事件系统仿真. 机械工业出版社,2007