美国当地时间2022年2月15日，斯隆基金会公布了2022斯隆研究奖（Sloan Research Fellowships）获奖名单，共有118名学者获奖。清华大学自动化系系友顾全全（2003级本、2007级硕）荣获计算机领域斯隆研究奖。
顾全全教授的研究方向是统计机器学习，重点开发和分析机器学习中的非凸优化算法，以理解大规模、动态、复杂和异构的数据，并为深度学习奠定理论基础。这次荣获斯隆研究奖，主要是表彰他和他的学生以及合作者在深度学习理论和非凸优化领域解决了一些基础理论问题。此前，他曾于2015年获得“雅虎学术职业发展奖” (Yahoo! Academic Enhancement Award)，并于2017年获得美国自然科学基金委的“杰出青年学者成就奖” (NSF CAREER Award)。此外，他还被邀在2020年国际人工智能联合大会上做青年学者焦点报告(IJCAI Early Career Spotlight)。 他指导的博士生和博士后已经在美国杜克大学，宾夕法尼亚州立大学，香港大学等世界名校担任教职。
斯隆研究奖自1955年设立以来每年颁发给物理学、化学和数学领域的杰出青年，以向这些“早期职业科学家和学者提供支持和认可”，后来陆续增加了神经科学、经济学、计算机科学、计算与进化分子生物学。迄今为止，共计有51位获奖人获得了“诺贝尔奖”，17位获奖人获得了“数学菲尔兹奖”，20位获奖人获得“约翰·贝茨·克拉克奖”。
顾全全，2003年至2010年就读于清华大学自动化系，分别于2007年和2010年获得学士学位和硕士学位，本科班主任为王凌教授，硕士导师周杰教授。他于2010年前往美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机攻读博士，并于2014年获得博士学位。2014-2015年在普林斯顿大学从事博士后研究，现为加州大学洛杉矶分校助理教授，统计机器学习实验室主任。
