2024年9月28日至30日,由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、中国自动化学会教育工作委员会主办,电子科技大学承办的第十九届全国高校自动化系主任(院长)论坛在成都举办。电子科技大学副校长程玉华、教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会主任委员周杰、中国自动化学会教育工作委员会主任委员张涛出席论坛并致辞。中国科学院院士、西安交通大学管晓宏院士,电子科技大学原校长曾勇教授等专家学者作大会报告,教育...
除刚性物体外,人类生产生活中也包含大量需要对线状柔性体(如线缆、绳子等)进行操作的场景,例如线缆装配、手术缝线、消防打结等。过去数十年内,面向刚体的机器人操作技术取得了快速发展和广泛应用,极大提高了生产效率和质量。相较于刚体,线状柔性体的强变形特性导致其具有高自由度、强非线性、高差异性等特点,对机器人操作提出了极大挑战,相关研究相对初步,难以解决人类生活中大量柔性物体的自动化操作问题。清华大学...
2024年9月20日,2024年瑞士乔诺法(Chorafas)青年研究奖揭晓,清华大学自动化系博士后卢志获得该奖项。该奖项由迪米特里·乔诺法(Dimitris N. Chorafas)基金会于1992年设立,旨在表彰其合作大学(遍布欧洲、北美和亚洲)中遴选出来的最优秀的博士学位获得者,在攻读博士学位期间取得的杰出科研成就。此奖项被公认为欧洲最具影响力的青年学术奖励之一。该奖项每年在全球范围内奖励30名左右32岁以下的青年研究人员,2024年共有...
研究背景:细胞是生命活动的基本单位。每时每刻,人体内都在上演着大量不同类型细胞间交互作用所形成的交响曲。然而,在这一连接微观与宏观之间的介观尺度上,却存在巨大的技术空白,使得当前研究难以在哺乳动物的活体环境器官尺度下同时观测大量细胞在不同生理与病理状态下的时空异质性,极大限制了脑科学、免疫学、肿瘤学、药学等学科发展。仅以脑科学为例,大量神经元间的相互连接和作用涌现出如智能、意识等功能,厘清神经...
2024年9月11日和9月13日下午,自动化系面向自动化大类2024级本科生开展因材施教计划主题讲座。脑与认知科学、通用人工智能、多模态智能、智能机器人、数字生物学与智能健康等五个因材施教项目的首席专家、导师以及学生代表,分别向160余名自动化大类新生介绍了相关领域研究概况及因材施教计划培养方案。脑与认知科学项目脑与认知科学项目的首席助理乔晖对该项目的研究重点和未来发展进行了详细介绍。首先,他结合国家战略需求以...
2024年9月12日下午,自动化系全系教职工大会在中央主楼接待厅召开,自动化系主任张涛、党委书记古槿等党政班子成员,自动化系教职工80余人参加会议。会议由自动化系党委副书记石宗英主持。张涛从人事工作、教学工作、科研工作、党委工作、学生工作等方面汇报了2023-2024学年自动化系的重点工作,介绍了自动化系未来的重点工作。张涛代表系党政领导班子向全系教职工的辛勤工作表示衷心的感谢。古槿做警示教育,提醒全体教职工需...
2024年8月30日,由清华大学自动化系主办的第一届控制与智能清华论坛在清华大学中央主楼接待厅顺利举办。本届论坛以“具身智能与机器人”为主题,邀请了控制与智能领域的专家、学者和业界精英以及国内知名高校自动化院长(系主任),旨在探讨具身智能与机器人的前沿技术、应用场景以及未来发展趋势,推动自动化领域的学科发展。中国工程院院士王耀南,中国工程院院士丁荣军,清华大学副校长王宏伟,北京市科委、中关村管委会副主...
2024年世界机器人大会(WRC)作为全球机器人技术的顶级盛会,汇聚了全球最前沿的科技与创新成果。在这场备受瞩目的科技盛会上,加速进化公司隆重推出了其专为开发者打造的人形机器人——Booster T1。凭借卓越的运动能力和智能化表现,Booster T1在踢球、俯卧撑、叶问蹲等高难度动作中完美展现了其技术实力,迅速成为全场瞩目的焦点,赢得了广泛关注。加速进化公司的董事长是清华大学自动化系2006级本科、2010级硕士毕业生程昊,...
2024年8月23日下午,清华大学自动化系2024级研究生开学典礼在中央主楼接待厅举行,全体研究生新生参加了开学典礼。系主任张涛、党委书记古槿,党委副书记石宗英、副主任鲁继文以及研究所负责人、教师代表等出席典礼。开学典礼由党委副书记尚超主持。开学典礼现场尚超主持典礼国歌唱毕,尚超对2024级研究生新生入学的整体情况进行了简要介绍,并代表自动化系全体师生对新生的到来表示热烈欢迎。张涛讲话张涛发表了题为“自动化科...
美东时间2024年8月20日,国际计算生物学学会ISCB(International Society for Computational Biology)宣布,清华大学自动化系教授张学工当选ISCB副主席(Vice President),这是该学会成立28年来首位来自亚洲的主要领导。张学工计算生物学与生物信息学是以对生物数据的计算为核心手段探究生命科学规律的学科,是信息和智能科学与生命科学高度交叉的前沿学科。1980年代前后,以Temple F. Smith和Michael S. Waterman于1981年发...