2023年4月10日，清华大学自动化系与美团联合课程《面向即时配送的人工智能技术》进行学生大作业展示与交流，课程圆满结课。课程依托清华大学-美团数字生活联合研究院建设，融合了清华大学自动化系的学术优势和美团在即时配送业务智能化中的实践经验，由清华大学自动化系贾庆山教授和美团履约平台技术部多位技术专家联合授课。
作为一门校企联合课程，课程介绍了实际工业场景下实现决策的自动化和智能化存在的常见复杂性因素，以及大数据和人工智能驱动的复杂系统智能建模与决策优化方法在应用于即时配送业务时所碰到的难题、问题分析和设计理念、关键算法方案、工程落地方法等实战经验。2023年为课程第二次在清华开课，课程根据2022年选课学生的反馈，对课程内容、难易度和任务量均进行了迭代，力求为学生带来良好的学习体验。
2023年课程吸引了来自自动化系、工业工程系、建筑学院多个院系30余名同学参加。经过8周教学授课，同学们学习到了运筹优化、因果推断、强化学习等技术知识，体会到了工业界和学术界的差异，部分同学在课程中找到了自己感兴趣的研究方向。课程最终通过小型交流会的形式，以小组为单位展示合力完成的大作业项目，获得评委老师的反馈和建议。大作业加深了学生对理论的理解，锻炼了解决实际问题的能力，也促进同学间交流学习经验。
在课程的最后，美团履约平台技术部算法负责人郝井华和贾庆山分别进行结课寄语。郝井华表示，大作业展示中各位同学针对运筹优化、组合优化等问题有新的想法，并和业界专家有观点的碰撞，这是非常不错的起步，希望后续大家可以关注用前沿技术知识解决实际问题。贾庆山教授对产学研合作、协同育人的模式表示肯定，并鼓励学生将课内和课外更好的链接，关心前沿技术和真实问题，希望大家以课程所学为基础，进行更多原创性的工作及发表。
美团积极探索与高校的科研合作，于2021年与清华大学建立清华大学-美团数字生活联合研究院，立足前沿科技，围绕数字生活，聚焦科技创新与落地及人才发展，已累计在清华大学开设长期课程3门。
课程合影
