2024年9月11日和9月13日下午，自动化系面向自动化大类2024级本科生开展因材施教计划主题讲座。脑与认知科学、通用人工智能、多模态智能、智能机器人、数字生物学与智能健康等五个因材施教项目的首席专家、导师以及学生代表，分别向160余名自动化大类新生介绍了相关领域研究概况及因材施教计划培养方案。
脑与认知科学项目
脑与认知科学项目的首席助理乔晖对该项目的研究重点和未来发展进行了详细介绍。首先，他结合国家战略需求以及学科规划向同学们介绍了脑与认知科学项目的发展趋势。他认为随着大模型的发展，理解大脑的认知原理并以此为核心构建人工智能模型，是突破当前人工智能发展瓶颈的关键路径。
他表示脑与认知科学项目是以清华大学脑与认知科学研究院为依托，重点探索从脑科学到认知的路径，致力于构建认知智能算法，并与国家级科研创新平台、中国人工智能学会等机构合作，培养国际一流的交叉创新人才。
乔晖讲授脑与认知科学
活动现场
通用人工智能项目
通用人工智能项目的首席专家朱松纯通过“大数据，小任务”和“小数据，大任务”的对比，向同学们直观地阐明了通用人工智能的概念。在讲座之初，朱松纯向大家展示了北京通用人工智能研究院的最新研究成果——通通，一个具有三四岁儿童智力的智能小女孩。她可以有自己的驱动价值观，能独立且自主地完成任何一个虚拟环境中的任务。这便是所谓的“为机器立心”，是通用人工智能领域的最前沿，也是国际竞争的前沿与制高点。朱松纯还邀请了两名同学向大家分享在计划内学习、科研的心得体会，鼓励同学们以真正的科学问题为导向，具有国际视野，努力探寻人工智能的边界和未来。
朱松纯讲授通用人工智能
多模态智能项目
多模态智能项目的首席专家周杰、导师鲁继文、首席助理陈磊出席了此次主题讲座。鲁继文回顾了多模态智能的发展历程，强调通过融合视觉、听觉、语言等多模态数据，机器能够实现更全面的感知与决策能力。他列举了当前在自动驾驶、信息安全等领域的典型应用，并结合国家战略指出多模态智能技术已成为推动人工智能创新的重要方向。鲁继文介绍了本项目的培养目标，旨在通过跨学科课程与实践培养具备多模态技术应用的高端人才。最后，他对多模态智能未来的广阔前景进行了展望，期待该领域的进一步突破。
鲁继文讲授多模态智能
智能机器人项目
智能机器人项目的首席专家张涛向同学们分享了该项目的特点以及培养方案。他从我国机器人产业战略背景出发，介绍了机器人相关智能产业的蓬勃发展和具身智能的未来机遇。他详细介绍了智能机器人因材施教计划的培养方案和培养目标，强调了智能机器人项目交叉性强、实践机会多等特点。他希望大一同学们多了解科技前沿，以参观实验室等方式主动与导师团队交流，积极培养学习、科研兴趣，努力成长为国家所需要的复合型人才。
张涛讲授智能机器人
数字生物学与智能健康项目
数字生物学与智能健康项目的首席助理汪小我回顾了团队的发展历程，指出该项目融合了人工智能、生物学和健康科学，致力于解决人类生命健康重大需求，是未来信息科学与智能科学的重要增长点。他介绍了学科发展趋势，强调数字生物学的理论与技术体系在未来医疗健康领域中的潜力。
最后，汪小我对导师团队及其研究背景进行了介绍，并强调了该项目的培养特色，学生可通过课程动手操作了解自己的基因组序列，体验数字生物学的实际应用。在培养目标方面，他表示该项目旨在培养跨学科融合思维，激发对AI+生物医学的研究兴趣。培养方案是通过理论与实践相结合的方式，帮助学生掌握前沿知识，成为生命健康与智能科技领域的创新人才。
汪小我讲授数字生物学与智能健康
