2026年2月25日，中国自动化学会正式发布2025科学技术奖评审结果公告，清华大学自动化系长聘副教授古槿等完成的成果“复杂高维高噪声条件下的肿瘤微环境细胞状态精准识别方法”荣获中国自动化学会自然科学奖一等奖。3月28日，在2025年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式上，古槿代表成果团队上台领奖。
“复杂高维高噪声条件下的肿瘤微环境细胞状态精准识别方法”成果简介
恶性肿瘤是体细胞不受控增殖和侵袭转移所导致的严重疾病，精准解析肿瘤微环境中各类细胞状态的异常变化是深入理解其调控规律、发现肿瘤精准诊疗生物标志与干预靶点的关键。近年来，单细胞和空间组学技术快速发展，使得在单细胞分辨率系统解析肿瘤微环境各种细胞的状态成为可能。该成果在复杂高维高噪声条件下肿瘤微环境细胞状态识别方面取得了重要方法创新与科学发现，针对所面临的信息不足、噪声严重等挑战，建立了基于深度生成式模型的单细胞组学数据抗噪降维方法，通过引入随机化模块显著提升了方法的鲁棒性，克服了数据缺失噪声的难题；提出了基于参考图谱引导的肿瘤细胞状态表示方法，实现了肿瘤细胞分化状态的精准识别，发现了化疗耐药的新靶点；建立了基于异质图模型信息融合的数据增强方法，克服了数据缺失与扩散噪声的问题，系统解析了肿瘤微环境细胞状态的空间分布特征。
成果完成人：古槿、郭文博、张英驰、谢震、张学工
清华大学自动化系生物信息学研究中心长期致力于信息科学与生命科学、医学交叉前沿研究，该项成果源自于研究中心与中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）团队等长期深度合作。
