2026年8月24日，第八届“科学探索奖”获奖名单正式揭晓。清华大学自动化系长聘副教授黄高入选该奖项“信息电子”领域，成为本年度该领域5位获奖青年科学家之一。
一、个人简介
黄高，现任清华大学自动化系长聘副教授，主要研究方向包括深度学习、多模态学习、具身智能、强化学习等。
在深度学习领域，黄高是经典神经网络架构 DenseNet 的主要提出者之一。DenseNet 通过在不同网络层之间建立密集连接，提高特征复用效率，并改善深层网络中的梯度传播问题。相关研究曾获得 CVPR 2017 最佳论文奖。
近年来，研究重点进一步延伸至基础模型、生成模型、世界模型和高效推理等方向。
2026 年，黄高团队关于扩散语言模型的研究获得 ICML 杰出论文奖。相关工作围绕扩散语言模型的生成顺序和强化学习训练机制展开，对当前主流自回归语言模型之外的技术路线进行了系统研究。
从 DenseNet 到大语言模型，黄高的研究长期集中于一个核心问题：如何通过模型架构和学习机制创新，提高人工智能系统的性能与效率。
在大模型竞争逐渐从规模扩张转向算法效率和推理能力的背景下，这类基础模型研究的重要性正在进一步提升。
二、获奖名单
科学探索奖：
"科学探索奖"是一项由新基石科学基金会出资、科学家主导人才遴选的公益奖项，是目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一。奖项面向基础科学和前沿技术领域，支持在中国内地及港澳地区全职工作的杰出青年科学家（男性45周岁及以下、女性48周岁及以下）。
“科学探索奖”设置十个领域，分别是：数学物理学、化学新材料、天文和地学、生命科学、医学科学、信息电子、能源环境、先进制造、交通建筑、前沿交叉。奖项每年遴选不超过50位获奖人，每位获奖人在5年内获得总计300万元人民币奖金，且可自由支配。
“科学探索奖”于2018年腾讯成立20周年之际，由杨振宁、饶毅、陈十一、程泰宁、高文、何华武、李培根、毛淑德、潘建伟、施一公、邬贺铨、谢克昌、谢晓亮、张益唐等14位科学家与腾讯公司创始人马化腾共同发起。至2025年，奖项共资助了347位杰出青年科学家，覆盖了基础科学和前沿技术领域的青年领军人物。
