战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材新书发布会同期举行清华新闻网11月25日电11月19日，清华大学人工智能人才培养高质量发展研讨会暨战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材新书发布会举行。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克、清华大学副校长彭刚等出席会议。会议现场彭刚在致辞中表示，清华大学在人工智能领域积淀深厚。此次人工智能系列教材的编写，既是学校立足学科优势、响应国家战略、对接产业需求...
2025年11月21日，中国科学院、中国工程院公布了2025年院士增选结果。清华大学自动化系教授刘云浩当选中国科学院院士。刘云浩刘云浩，1971年11月生。1995年本科毕业于清华大学自动化系，获工学学士学位；2003年和2004年于美国密歇根州立大学计算机系获工学硕士和工学博士学位。2004年加入香港科技大学计算机系，先后任助理教授、副教授、系研究生部主任。2011年受聘清华大学信息学院担任教授，2013—2017年担任清华大学软件学院...
近日，清华大学自动化系、北京信息科学与技术国家研究中心谢震、张学工课题组，与原微软科学智能研究院、北京中关村学院秦涛团队在一项最新研究中，提出了一种针对RNA序列的语言模型，ERNIE-RNA (基于碱基配对约束的增强型 RNA 语义表征方法)。 该模型增强了RNA序列结构信息的高维语义特征提取，在RNA二级结构预测、RNA-蛋白质结合位点预测、剪切位点预测等下游任务中表现优异。相关研究成果以“ERNIE-RNA：融合结构增强表示的 ...
2025年11月15日，由中国自动化学会教育工作委员会主办、四川大学电气工程学院承办的第十届全国高校自动化教学院长（教学主任）会议在成都召开，本次会议的主题为“智能时代自动化专业人才培养的创新与实践”。四川大学党委副书记刘晓虎教授，中国自动化学会副理事长、西安交通大学辛景民教授，四川省教育厅高教处王艳丽调研员，中国自动化学会教育工作委员会主任委员、清华大学自动化系主任张涛教授出席开幕式并致辞，中国自动...
2025年10月31日至11月2日，由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、中国自动化学会教育工作委员会主办，中国科学技术大学信息科学技术学院、中国科学技术大学深空探测学院、中国科学技术大学自动化系承办的第二十届全国高校自动化系主任（院长）论坛在安徽省合肥市成功举办。本届论坛以“培养自动化拔尖创新人才，服务新时代国家战略需求”为主题，吸引了来自全国设有“控制科学与工程”一级学科的一百余所高校160余位自...
近日，由清华大学与美团联合编著的《即时配送中的人工智能》教材正式出版，并被纳入教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材。该教材由清华大学出版社发行，清华大学自动化系教授贾庆山与美团核心本地商业业务研发平台孙致钊、何仁清、郝井华共同编著。教材系统梳理了AI技术在即时配送中的关键方法与实战经验，内容涵盖配送网络规划、调度优化、智能定价、大数据预测、数字化、算法工程化等关键环节。这本教材不仅是一...
2025年11月8日，清华大学自动化系第二届“紫冬”博士后论坛暨自动化系与法学院博士后联合论坛在FIT楼多功能厅成功举办。清华大学自动化系主任张涛、党委书记古槿，国际欧亚科学院院士赵新力，清华大学自动化系教授鲁继文、法学院教授余凌云，中关村东升科技园东升大厦商务合作总经理李薇，中国农业大学、大连理工大学、电子科技大学、北京邮电大学、中央财经大学等高校代表，两院系博士后导师及在站博士后近百人出席了本次论坛...
视觉是人类感知和适应物理世界的重要方式。使计算机具备高级视觉感知与认知能力，是人工智能的主要研究问题之一。过去几十年间，计算机视觉研究取得了突破性进展，卷积神经网络、视觉Transformer等方法已在图像识别、目标检测、多模态理解等诸多任务上接近甚至超越人类专家水平。然而，深度神经网络驱动的计算机视觉模型在功耗、存储和响应时延等方面存在显著的效率瓶颈，难以广泛部署于机器人、移动设备或边缘终端等资源受限的...
2025年11月7日上午，北京市人民政府召开了2024年度北京市科学技术奖励大会，共授奖自然科学奖一等奖15项，二等奖42项，技术发明奖一等奖6项，二等奖18项，科学技术进步奖，一等奖29项，二等奖83项，授予26位青年科学家杰出青年中关村奖。其中，自动化系作为牵头单位，获科学技术进步奖一等奖2项。深海可控式交互作业机器人关键技术与应用北京市科技进步奖一等奖宋士吉团队研制出我国首台6000米深海智能探测与自主采样机器人，可...
2025年10月31日至11月3日，在南京大学举办的第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛上，由自动化系戴琼海院士担任指导老师，博士研究生刘书然、徐闻聪负责的参赛项目“时信探微—可靠可信的超快、超长时程、超分辨显微成像技术”荣获主体赛特等奖，助力清华大学时隔六年后再次捧起“挑战杯”。自动化系博士研究生刘书然捧“挑战杯”针对超分辨成像中时空带宽积难题，团队构建了高质量的时序超分辨显微图像数据集，创...
