2026年1月6日，清华大学自动化系分工会（以下简称系分工会）会员代表大会于中央主楼511会议室顺利召开。本次大会旨在听取和审议本届系分工会工作报告，选举产生新一届系分工会委员会，进一步凝聚教职工力量、推动工会工作高质量发展。自动化系党委书记、系分工会主席古槿，党委副书记石宗英出席会议，42名会员代表参加会议。会议由系分工会副主席范静涛主持。会议现场首先，古槿作自动化系分工会2021年-2025年工作报告。过去五...
近日，“2025北京榜样”十月“每周人物榜”评选结果揭晓，清华大学自动化系赵明国研究员获评敬业奉献类“北京榜样”。荣誉证书赵明国研究员深耕人形机器人领域二十载，自2001年起在清华投身相关研究，直面经费短缺、团队规模受限等困境，于领域冷寂期坚守“无人区”探索。2004 年，他带领团队成立清华火神队，深耕双足机器人运动机理与类脑计算融合技术，提出虚拟斜坡行走等多项创新方法。其研究成果荣登上《Nature》封面，获评...
2025年12月22日，清华大学自动化系李力教授团队联合中国科学院自动化研究所、格拉斯哥大学、剑桥大学、欧布达大学、南加州大学、澳门科技大学的研究团队，在《美国国家科学院院刊》（简称《PNAS》）发表论文SR-LLM: An Incremental Symbolic Regression Framework Driven by LLM-Based Retrieval-Augmented Generation。论文提出了一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架——SR-LLM，通过检索增强生成与语义推理技术，...
2025年12月14日，由清华大学自动化系实验教学中心、清华大学基础工业训练中心主办，自动化系学生科协承办的第二届具身智能挑战赛在清华大学中央主楼智能无人系统创客空间圆满落幕。本届比赛以“月面救援”为背景，吸引了来自全校22个院系的36支队伍、134名选手参与，覆盖大一至大四四个年级，赛事规模与影响力再创新高。比赛现场赛事介绍本次比赛聚焦“月球基地紧急救援”场景，要求参赛队伍以智能小车为载体，在模拟月球环境中...
为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，深刻领会全会对推进中国式现代化作出的重大部署，2025年12月3日，清华大学自动化系导航与控制研究所党支部与新疆大学智能科学与技术学院自动化系党支部以“筑牢中华民族共同体意识，大力培养创新人才，加快建设科技强国”为主题，通过线上线下相结合的方式，联合开展“红湖水·紫荆情”党支部共建活动。会议现场清华大学自动化系党委书记古槿与新疆大学智能科学与技术学院党委书记张宏立...
2025年12月19日，具身智能系统北京市重点实验室（以下简称“实验室”）学术委员会会议在中央主楼407会议室召开。中国工程院院士、湖南大学王耀南，中国工程院院士、华中科技大学陈学东，中国工程院院士、中国科学院于海斌，中国科学院院士、清华大学刘云浩出席会议。会议由实验室副主任、清华大学鲁继文主持。会议现场实验室主任、清华大学自动化系主任张涛向学术委员会全面汇报了实验室的建设背景、战略定位、总体目标、主要研...
引言12月13日—14日，在清华大学首届冰雪运动会冰壶项目的赛场上，自动化系冰壶队凭借精湛的团队配合和灵活的战术布置，书写了一段从逆境中崛起，突出重围、最终夺冠的冰上传奇。这支由余志强、李炯烨、田佳鑫、刘泽阳、孙海铭五名同学组成的队伍，用五场精彩的比赛，完美诠释了冰壶运动的真谛，将“自动化系，永远力争”的体育精神带到冰雪赛场之上。自动化冰壶队队员小组赛——逆转与反思 “生死战”的考验小组赛首战，自动化...
今年是郑大钟先生诞辰90周年，我们怀着崇高的敬意，推出这两篇纪念文章。郑先生的一生，是勤勉与奉献的真实写照。他投身中国控制科学事业，在学术上取得了卓越成就，更在教育上倾注了无数心血。他编写的教材、培养的学生，都深深影响着中国控制和系统科学的发展。希望新一代清华自动化人认真学习和传承郑先生爱国奉献、严谨治学、悉心育人的精神。愿这份精神激励后来者不断前行！郑先生的风范永存！两次作郑大钟老师学生的经历...
今年是郑大钟先生诞辰90周年，我们怀着崇高的敬意，推出这两篇纪念文章。郑先生的一生，是勤勉与奉献的真实写照。他投身中国控制科学事业，在学术上取得了卓越成就，更在教育上倾注了无数心血。他编写的教材、培养的学生，都深深影响着中国控制和系统科学的发展。希望新一代清华自动化人认真学习和传承郑先生爱国奉献、严谨治学、悉心育人的精神。愿这份精神激励后来者不断前行！郑先生的风范永存！郑大钟教授生平和学术成就简...
2025年12月6日，在美国圣地亚哥召开的第39届神经信息处理系统会议（Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS）上，清华大学自动化系宋士吉、黄高团队的论文“Does reinforcement learning really incentivize reasoning capacity in LLMs beyond the base model?（强化学习是否真的能激发大语言模型产生超越基础模型的推理能力？）”荣获Best Paper Runner-Up Award（最佳论文亚军奖）。NeurIPS为人工智...
