2022年7月12日，习近平总书记前往新疆大学考察调研时强调：“希望同学们做为中国特色社会主义、为中华民族努力奋斗的一代青年。”9天后，7月21日至26日，清华大学自动化系联合新疆大学电气工程学院的本科、硕士和博士同学前往新疆伊犁开展社会实践活动，通过主题宣讲、实地参观、访企交流和风俗体验等活动形式，宣传国家的发展战略与重要思想，开展当地特色产业调研，了解社情民情，共话青年使命。 实践队赴
2022年7月31日，在新疆乌鲁木齐市举办的第33届中国过程控制会议上，清华大学自动化系博士研究生陈勖、大数据工程硕士研究生李辰合作撰写的论文《Process Monitoring for Closed-Loop Systems Based on Two-block Dynamic Latent Canonical Correlation Analysis》，由于在闭环系统的动态过程监控领域上
2022年7月，第三届中国城市轨道交通科技创新创业大赛全国总决赛暨颁奖盛典在北京举行，自动化系博士生陈勖领衔的《面向轨道交通设备的通用故障诊断系统》项目荣获大赛杰出奖。 《面向轨道交通设备的通用故障诊断系统》由自动化系教授何潇指导、自动化系博士生陈勖、刘畅及自动化系博士后曹芳菲共同完成。项目基于科研团队在故障诊断领域的理论与技术积累，为轨道交通设备故障诊断提供了一套通用化的软硬件方案，实现了对多
2022年7月13日英国皇家化学学会（Royal Society of Chemistry, RSC）发来贺信，祝贺清华大学自动化系李梢教授入选英国皇家化学学会会士（Fellow of the Royal Society of Chemistry, FRSC）。 李梢教授入选英国皇家化学会会士的证书 英国皇家化学学会成立于1841年，是世界上历史最悠久的化学学术团体和欧洲最大的化学科学团体，也是
2022年8月18日下午，清华大学自动化类2022级本科生新生开学典礼在主楼后厅举行，来自自动化系与经济管理学院的130余名新生参加典礼。自动化类首席教授、自动化系主任张涛，自动化系党委书记张佐，经济管理学院管理科学与工程系党支部书记郭迅华等院系领导，以及新生班主任、辅导员出席典礼。典礼由自动化系党委副书记耿华主持。 全体起立，奏唱国歌 国歌唱毕，张涛代表大类代管院系——自动化系与经济管理学院
合作导师：季向阳 院系/流动站/专业：自动化系/控制科学与工程/模式识别与智能系统 拟从事的研究领域：多模态智能研究方向、视觉智能研究方向 拟从事研究内容或研究计划： 1、研究多源信息融合与协同感知的相关技术； 2、研究计算机视觉通用大模型的相关技术。 招聘要求：1、具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。2、具有多模态信息处理、视觉大模型等相关
2022年8月31日，科技部高技术研究发展中心“综合交通运输与智能交通”重点专项管理办公室组织专家在线上完成了对我校牵头的“车路协同环境下车辆群体智能控制理论与测试验证”项目综合绩效评价工作。该项目作为国家重点研发计划专项“综合交通运输与智能交通”基础研究类的项目之一，由清华大学牵头，联合东南大学、同济大学、北京交通大学和长安大学等18家单位共同承担，项目执行期为三年。 科技部高技术
2022年9月2日上午，自动化系电子学教学组在中央主楼407会议室以线上线下融合方式召开了课组教学研讨会。会议邀请了清华大学教务处副处长杨帆作主题发言。自动化系主任张涛、系主任助理石宗英、国家教学名师华成英等13位教师线下参加了本次会议。会议由电子学教学组组长王红主持。 杨帆介绍了学校从2014年第24次教育工作讨论会以来，本科教育教学以“三位一体，通专融合、以学为主、多样成长”为主线，开展
2022年8月31日下午，自动化系2022级研究生开学典礼在中央主楼接待厅举行。全体新生通过线下线上相结合的方式参加。系主任张涛、党委书记张佐等党政联席会成员，研究所教师代表出席典礼。开学典礼由系党委研究生工作组副组长黄高主持。 开学典礼现场 国歌唱毕，黄高对2022级研究生新生入学的整体情况进行了简要介绍，并代表自动化系全体师生对新生的到来表示热烈欢迎。 黄高主持典礼 系研究生会宁心怡致
2022年9月9日下午，在中秋佳节和第38个教师节“双节”来临之际，自动化系在信息科学技术大楼多功能厅召开全系教职工大会，回顾2021-2022学年度主要工作，表彰系优秀教职员工，部署2022-2023学年秋季学期重点工作。系党政班子、各研究所、实验中心和机关共70余名教职工参加大会。会议由党委副书记古槿主持。 会议现场 在过去的一年里，自动化系教职员工坚守初心使命，在各自的岗位上扎实工作
近日，《自然-综述》系列期刊Nature Reviews Methods Primers发表题为“Piecewise Linear Neural Networks and Deep Learning”（分片线性神经网络与深度学习）综述论文（https://doi.org/10.1038/s43586-022-00125-7），系统地介绍了分片线性神经网络表示模型（包括浅层及深度网络）、优化算法
2022年9月26日，清华大学自动化系、清华大学脑与认知科学研究院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院戴琼海课题组，在《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）杂志以长文形式（Article）发表题为“实时去噪允许超越光子噪声极限的超灵敏荧光延时成像”（Real-time denoising enables high-sensitivity fluorescence
日前，中国人工智能学会（CAAI）发布消息， CAAI智能交通专委会主任、自动化系张毅教授因其在交通群体协同决策与智能控制以及基于车路协同的自动驾驶领域的突出贡献当选CAAI会士。 张毅领导的科研团队长期致力于智能交通系统（ITS）领域的研究，取得了一系列原创性成果，在国内外产生重要影响。张毅于本世纪初，敏锐地捕捉和把握本领域学术前沿，创造性地将人工智能引入道路交通，率先提出了“车路协同”概念
为进一步培养师生爱国主义情怀，帮助同学们深入了解中国特色社会主义伟大成就，2022年10月1日下午，在迎接党的二十大胜利召开和庆祝中华人民共和国成立73周年之际，清华大学自动化系组织师生前往北京展览馆参观“奋进新时代”主题成就展。 实践合影 该成就展紧扣“奋进新时代”这一主题，以党的十八大以来以习近平同志为核心的党中央治国理政为主线，聚焦新时代党和国家事业的伟大成就、伟大变革，既展现事业发展的新
