自动化系举行教育...

清华新闻网11月27日电，11月24日下午，自动化系举行教育科技人才一体化研讨会暨科研专题讨论会。常务副校长曾嵘出席会议。自动化系党委书记古槿主持会议。

会议现场

自动化系主任张涛汇报了院系“十四五”期间科研与人才培养成果以及“十五五”发展规划。自动化系坚持“控制与智能双轮驱动”学科发展主线，在多个重点方向取得突破性进展，牵头多项国家重大科研项目，成果转化与社会服务能力持续提升。“十五五”期间将进一步优化学科布局，加强有组织科研，推动AI全面赋能教育教学，强化高层次人才引进与培养，深化国际合作，力争2030年实现控制学科迈入世界一流前列。

重点发言环节，宋士吉、吴嘉敏、封硕、陶建华、刘云浩五位教师代表围绕工业智能、跨学科交叉、青年教师成长、国家级重大项目参与、人工智能发展路径等主题进行分享。自由交流环节，梁斌、汪小我、王凌等教师就重大项目依托、学科生态建设、学生培养机制等提出建议。

曾嵘在总结讲话中对自动化系在科研、教学与队伍建设中取得的成绩给予充分肯定。他指出，自动化系教师队伍充满活力、成果丰硕，在众多关键科研任务与重大项目推进中表现突出。希望自动化系在未来发展中进一步凝练方向，勇于策划和牵头具有战略意义的大平台、大项目，在前沿科技探索领域积极开拓，形成清华方案，为国家高水平科技自立自强贡献更大力量。

自动化系领导班子成员、各研究所负责人、青年教师代表以及科研院、学科办等相关部门负责人参会。

控制理论与控制工程

以运动体、流程工业、大型特种装备及其它新兴交叉领域为对象，针对复杂工业对象和过程，系统研究建模（包括机理建模、系统辨识与机器学习、软测量等）、控制（包括先进控制、鲁棒控制、非线性控制、模糊控制、随机控制，学习控制，安全控制、间歇控制、分级分布控制等）、智能优化与决策（包括智能优化、仿真优化、操作优化、调度优化、智能决策、知识工程等）、故障诊断与智能维护（包括故障诊断、容错控制、预测维护与实时可靠性等）、工业以太网与现场总线等理论与技术，以及复杂工业过程和复杂运动对象的全流程智能一体化优化理论和技术。

模式识别与智能系统

该学科以各种传感器为信息源，以数学与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

系统工程

面向当今工业系统迫切需求的协同决策与智能控制，针对研究对象从简单系统发展到复杂系统以及正在过渡到智能系统的实际过程，依托智能无人系统和工业智能控制，以智慧城市为融合目标，重点探究群体智能协同决策机制，以构建智慧城市的信息物理融合交通能源系统，从而研究形成智能群体决策与控制理论体系。

检测技术与自动化装置

以控制理论为指导，以电子技术和微型计算机等现代科学技术为基础，以软件和硬件综合为手段，结合人工智能领域最新发展，研究智能传感、检测与报警技术，主要包括危化品监测技术、生物医学信号检测、新型大功率电源变流技术、电子系统的故障检测与故障诊断、消费类数字电子技术及应用等。

导航、制导与控制

以航空、航天、航海、车辆、机器人等智能无人系统为研究对象，以数学、力学、控制理论与工程、信息科学与技术、系统科学、人工智能技术、计算机技术、传感与测量技术、建模与仿真技术为基础，研究智能无人系统在复杂动态环境中的态势感知、任务和运动规划、综合导航、制导与智能控制、系统体系结构设计、以及群体智能博弈的理论和技术，为智能无人系统的智能、自主决策与控制提供技术解决方案。

工业智能与系统

利用系统论、信息论、控制论及人工智能理论和方法解决工业制造过程中的经营、管理、研发、生产、服务等技术问题。面向产品全生命周期，通过智能化的感知、人机交互式学习、自主决策和自动执行等技术，实现产品研发设计过程、制造过程和制造装备的智能化。从系统论的角度研究制造企业的结构模式、运行机制与技术体系；从信息论的角度研究其管理模式、经营模式、产品研发设计模式、生产制造模式的演化规律；从控制论和人工智能角度研究复杂制造与运营管理过程的协同控制、智能决策及优化理论和方法。该二级学科展现了信息技术、智能技术与制造技术的深度融合与集成，是自动控制、计算机、管理科学与机械学等学科的交叉学科。

生物信息学

以信息、控制、系统与智能技术、理论与思想为基础，研究生命系统在分子、细胞、表型和系统层面的信息规律，研究DNA、RNA、蛋白质等生物组学数据和健康医疗数据的信息处理和模式识别方法，研究以DNA分子为基本元件的合成基因线路与系统的分析、设计和人工合成技术及在智能化肿瘤靶向干预等方面应用，研究中医药的系统生物信息学基础和中医药现代化新理论与技术，研究机器学习与人工智能在精准健康和精准医学方面的应用。